数据挖掘 相关的文章
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许怡然:Zynga的数据挖掘给网游业的启示
印象非常深刻，业内好像只有畅游公司是在做路演的时候强调过他们是非常重视试图依靠数据分析帮助网游走向成功的。我一直是科学数据分析的强烈支持者。昨天跟一个朋友聊天的时候，被他给我描述的老外的数据分析雷到了，实在无法不拿出来分享一下
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如何探查陌生游戏的真实在线人数?
文/wayne
如何能尽量准确地知道一款游戏的人气？太多的时候我们都是直接从官网或是第三方来了解这个数据，虽然说官网公布的数据有些水分，但在看这篇博文之前我从来没有深究过。真实在线人数背后包含着十分重大的意义，在我们的日常的商业环境中，会经常遇到评估一个陌生游戏人气的事情。譬如进行竞争情报分析的时候，竞争对手具体人气是非常有价值的参考信息。那么我们该要如何才能简便易行的获得尽量精确的陌生游戏的人气呢？我会在下面把我的办法分享给大家。 -
Wayne:浅谈游戏数据挖掘
“统计分析给您以先机，分析报告给您后见之明，数据挖掘给您以洞察”这样一句话来形容运营分析与数据挖掘的关系再确切不过了。数据挖掘并不是万能的，只能给正常的游戏运营带来一些辅助性的帮助，为相关运营活动提供数据参考和支撑。同样外部相关机构的行业调查也能为我们的游戏运营提供参考，只是对我们运营的游戏没有太多的针对性。
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社会心理学与网络游戏（2）：调查研究
网络游戏运营中，经常会进行一些用户调查，以获得用户反馈，作为发现问题、解决问题和后续运营行动的依据。但往往由于调查取样方式和调查问卷的设计错误，导致调查结果有所偏差甚至与事实不符，使得所调查得到的结论毫无价值以致于做出错误决策。这种问题不仅在中小运营商的调查中普遍存在，甚至专业咨询机构也难以避免。
社会心理学中关于调查研究的科学方法，也可以作为网游调研的学习对象。 -
数据挖掘：揭秘腾讯的秘密武器
在深圳跟一些业内人士聊天，他们甚至认为，腾讯一个最具门槛性的核心竞争力是“数据挖掘”。数据挖掘不是一个新词，比如微软、戴尔，他们都是真正的高手，甚至有一条数字管理神经。数据挖掘的真正含义是，他们就像水质检测仪，面对一个数亿记的消费群，谁能把握消费之水的流动，谁就掌握了规则。
像马化腾一样关注产品的互联网CEO还有不少，比如丁磊和史玉柱，他们也是著名的用户体验派。但是，马化腾用户体验战略的冰山下面，还隐藏着一个不为人知的巨大基座。
这一冰山基座就是数据挖掘系统，就是从大量数据中获取有效的、新颖的、潜在可用的、最终可理解的信息，以辅佐公司战略的数字神经系统。这是一个真正的重武器，即使整个中国互联网，真正拥有这一系统的公司也极少，只有那些具备平台级优势的公司才拥有——腾讯、百度、阿里巴巴、盛大。
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小谈游戏研发中的数据调研和数据分析
在中国的游戏研发——事实上不仅仅是游戏研发，也包括很多传统软件行业的研发，往往采用的是两种方法之一：要不然是完全凭主观判断力，凭直觉——我们常常称这种方法为“拍脑袋”；要不然就是通过大量的数据调研和数据分析，以数据说话。一般而言，后者的可靠性和规范程度显然应该高于前者，但是，数据调研和数据分析真的那么可靠么？
笔者曾经在一家网络视频公司工作过，也曾经做过不少用户调查工作。让笔者十分困惑的一个问题在于，用户反馈回来的意见和他们的真实行为往往存在着巨大的差距。用户在客服论坛上需求最为迫切的视频内容实际的收视用户寥寥无几，用户声称喜欢的功能事实上无人问津，而真正用户欢迎的内容却在调查中得不到任何一点反馈。笔者被迫的以对用户非常不敬的心态去思考一个问题：他们到底在想什么？ -
数据挖掘：腾讯的数字神经系统利器
在深圳跟一些业内人士聊天，他们甚至认为，腾讯一个最具门槛性的核心竞争力是“数据挖掘”。数据挖掘不是一个新词，比如微软、戴尔，他们都是真正的高手，甚至有一条数字管理神经。数据挖掘的真正含义是，他们就像水质检测仪，面对一个数亿记的消费群，谁能把握消费之水的流动，谁就掌握了规则。
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天之虹：浅谈游戏数据的积累、挖掘与分析
编者按：游戏数据整理和分析是一项繁琐而枯燥的工作，急性子很难处理好这样的事情。而本文作者以“挖矿”主线向大家生动而形象地介绍了数据的获取、积累、整理、分析等数据处理的全过程。文中时不时会有一些形象而生动的例子，相信你会觉得这一篇让人感觉轻松愉快而又十分有价值的文章。欢迎更多的游戏人就相关问题和小编一起讨论。比如道具种类分布和相关数值设定，游戏规则的修改等。
摘要
本文从数据出发，以实战的角度谈数据的积累、挖掘和分析，通过这三步的不断迭代，借此发现游戏中设计合理和不合理的地方，并以此进一步改良游戏，改善玩家在游戏中的体验。
一、引子：数据积累、挖掘与分析ABC
（一）、从游戏中的数据谈起