数据分析 相关的文章
-
发行商分享：经济衰退之下的手游买量之道
顶住压力。
-
Steam平台什么品类最热门？分析师带你看
选对赛道很重要。
-
帮策划形成数据思维：如何低成本打造游戏数据分析工具？
如何帮助游戏策划形成数据思维？
-
数据报告：Steam收入百万美元开发者只有1600个，他们有4个特点
顶级独立游戏开发者有哪些特点？
-
深度分享：如何通过数据分析创造手游大作？
让数据分析成为决策工具
-
专访《游戏数据分析实战》作者黎湘艳：好书力荐！游戏人必备
盛大游戏数据分析方法论精粹揭秘。
-
干货：怎样在游戏中划分鲸鱼（大R）玩家
自从免费游戏崛起后，付费在这过去的几年中一直是游戏行业的热门话题。如何优化盈利，如何正确定价，如何更好的使玩家转化成为话题的焦点。无论如何，在本文中,将从不同的角度深入付费问题，我们将重点研究在游戏初期，如何区分付费玩家与非付费玩家之间的行为差异，而不是讨论如何实现更高的付费转化。我们将分为2个主要类别（付费和非付费），将付费玩家分成3个组别：小鱼级（小R），海豚级（中R），鲸鱼级（大R）
-
研究:Windows Phone玩家消费比例最高
游戏调研公司EEDAR的调查报告显示，Windows Phone用户在玩游戏方面的消费比iOS和Android玩家多，更有可能成为“高消费游戏人群”。该报告显示，Windows Phone不消费玩家比例为21%，为3大平台最低，每月消费5美元以上玩家比例居3大平台之首。不过，鉴于Windows Phone平台用户基数的差距，总收入还有待提高。但是，至少对于一些开发商来说，这绝对是个不错的机会。
-
天之虹：浅谈游戏数据的积累、挖掘与分析
编者按：游戏数据整理和分析是一项繁琐而枯燥的工作，急性子很难处理好这样的事情。而本文作者以“挖矿”主线向大家生动而形象地介绍了数据的获取、积累、整理、分析等数据处理的全过程。文中时不时会有一些形象而生动的例子，相信你会觉得这一篇让人感觉轻松愉快而又十分有价值的文章。欢迎更多的游戏人就相关问题和小编一起讨论。比如道具种类分布和相关数值设定，游戏规则的修改等。
摘要
本文从数据出发，以实战的角度谈数据的积累、挖掘和分析，通过这三步的不断迭代，借此发现游戏中设计合理和不合理的地方，并以此进一步改良游戏，改善玩家在游戏中的体验。
一、引子：数据积累、挖掘与分析ABC
（一）、从游戏中的数据谈起
