Stability AI巨亏拟卖身，Autodesk公布AIGC 3D建模工具Bernini

【GameLook专稿，未经授权不得转载】

GameLook报道/自去年以来，AIGC就成为了全球范围最火热的话题之一，不仅诞生了大量的明星初创公司，还引发谷歌、Meta（Facebook）、微软等多家科技巨头入场。

据外媒The Information透露，由于面临资金短缺问题，英国AI初创公司Stability AI最近几周已经在与至少一个潜在买家讨论并购事宜。数据显示，Stability AI第一季度收入不足500万美元，亏损超过3000万美元，且还拖欠云计算供应商与其他合作方接近1亿美元债务。

自3月底Emad Mostaque辞去Stability AI公司CEO和董事会职务之后，这个曾经是AIGC明星的初创公司接二连三传出坏消息。实际上，就在CEO跑路前不久，Stability AI还失去了半数以上的关键人才，研发Stable Diffusion模型的五人核心团队已经有三人离开。

这也并非Stability第一次寻求出售，此前就有传闻称该公司曾以40亿美元估值尝试再融资，甚至寻求过卖掉公司，但因为价格并没有谈拢。其中很大的一部分原因，或许在于Stable Diffusion本身的知识产权存疑，该模型与纽约AI初创公司和德国大学研究者打造的Latent Diffusion有着说不清的关系。

今年2月份的时候，Stability AI还为其模型Stable Diffusion发布了V3版本，甚至推出了文生音频、文生视频等功能，作为“全球游戏人第一个广泛使用的AIGC工具”，Stability AI走到如今的地步，不得不说是令人惋惜的。

不过，AIGC领域如今已经不缺乏新工具可用，比如谷歌的文生3D模型DreamFusion、OpenAI的Point-E，Meta公司推出的PIFuHD、英伟达的Magic3D、DeepMotion的3D动画生成工具MotionGPT，以及Luma AI、Kaedim等，甚至还有一句话生成3D游戏的MoonlanderAI、Roleverse等都已经处于不同研发阶段。

MoonlanderAI演示

5月8日，Autodesk公布了一个名为Project Bernini的研究项目，并展示了该项目的初步能力。

按照Autodesk给出的说法，Project Bernini是聚焦为设计和制作行业研发生成型AI的研究，首次试验模型可以快速通过各种输入生成功能性的3D形状，这些输入方式包括2D图片、文字、体素（voxels）和点云（point clouds）。

该公司表示，“我们的第一个Bernini模型非常适合专业的几何体工作流，可以根据给定的输入生成3D形状的多种功能变体。虽然Project Bernini令人兴奋且处于生成型AI前沿，但当在更大、更高质量的专业数据集上进行训练时，其模型将越来越有用和引人注目。”

在游戏研发过程中，美术资产的制作是占据研发成本比例最高的部分，甚至一些项目的研发预算一半以上都用在美术资产上。其中，3D建模则是最昂贵也是最难的部分，它的准确性和制作效率对游戏体验和研发效率至关重要。

尽管是刚开始试验，但Autodesk表示其正努力创造用于建筑、产品设计、娱乐和更多领域的生成型模型，并且聚焦于生成功能型3D结构，“因为根据这些模型的输出构建或制作的物品必须在现实世界中行得通，以达到设计者心中的目的。”

Autodesk在视频中展示了一个水罐的生成过程，并且指出，其他3D生成型模型制作水罐主要是提升其在特定光照环境下的外观表现力，但Bernini模型单独生成水罐的形状和纹理，因此可以生成可以真正盛水的中空水罐，就像现实世界中的水罐一样。

除了真实之外，Autodesk还采用了可以带来多种变体的真正生成方式，给设计师更多的选择，并更好地适应他们的创意工作流程。按照Autodesk的《2024设计与制造现状》报告，78%的业务领导者认为AI将增强自己所在的行业，79%的人认为AI会让他们的行业更有创意。

论文截图

值得注意的是，Project Bernini还出现了中国人的身影。Autodesk提到，该模型的技术是与香港中文大学合作，并联合发表了对这项工作做出贡献的研究论文。论文指出，双方在1000万种不同3D形状上训练了Bernini模型，并且有一个公开课用数据、CAD对象和有机形状混合组成的复合数据集。

目前，Project Bernini严格用于实验，且不能被公众使用。不过，Autodesk表示，团队在打磨这个技术，随后会主动寻求合作伙伴参与其中，以提升该模型的性能。

该公司在介绍Project Bernini的官方博客中提到，“如果对建筑进行训练，这些模型可以生成几何严谨的创意设计，并为新一代建筑和建筑师提供灵感；如果在游戏角色模型或者幻想环境中训练，则可以生成迷人的新生物或虚拟世界；如果在汽车设计方面训练，它们可以帮助想象一个创新的新车辆系列。”

论文截图

不过，对于这个模型，业内也有人给出了不同的观点，比如有人就质疑视频中生成水罐的实用性，指出其中的3D模型有大量的多边形，这可能在实际研发中需要进行大量优化，很可能需要插件才能将生成的模型用于真正的游戏制作之中。

此外，还有人担忧，作为美术制作行业的工具提供者，Autodesk旗下的CAD、3ds Max、Maya等多款软件都是美术资源创作必不可少的工具，一旦Project Bernini达到可商用程度，是否会直接影响3D建模、3D美术岗位的从业者，导致新一轮的行业大裁员。

对于这个问题，由于Project Bernini还处于试验阶段，没有人知道它对于3D建模从业者是福音还是噩耗。但技术的进步从来不以个人意志转移。无论如何，它的后续发展都值得所有同行关注。

毕竟，对于整个行业而言，高效现金的研发工具可以让游戏工作室以更低的成本、更快的速度创造更高品质的内容，如果顺利，Autodesk迈出的这一小步，很有可能成为推动行业发展的一大步。