不卖广告！Valve揭秘Steam商店推荐算法

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GameLook报道/众所周知，Steam平台有着较低的进入门槛和公平的游戏推荐算法，这些因素使得Steam成为不少开发者探路PC市场的首选发行渠道。

不少预算吃紧的独立游戏团队来说，Steam的官方推荐位是他们为数不多可以免费获取的曝光流量，不少小众产品凭借这些有限的曝光实现了上线初期的冷启动。也正因如此，许多运营团队与分析师都在仔细研究Steam的算法权重，试图提升游戏在Steam平台的曝光效果。

而近日，来自Valve营销团队的Erik Peterson公开了一份演示文档，从官方视角出发，为万千开发者对Steam的推荐算法进行了详尽的拆解。

据Erik Peterson介绍，Steam的算法主要围绕玩家的兴趣展开：玩家对游戏表现出的兴趣越高，就越容易获得Steam算法的青睐。因此，除了上架Steam页面外，开发者应当注重在平台之外的营销力度，以聚拢玩家的关注度。

GameLook对该文档内容进行了编译和总结：

演示文档链接：https://steamcdn-a.akamaihd.net/steamcommunity/public/images/steamworks_docs/schinese/SteamVisibility.pdf

Erik Peterson首先强调，公正性是Steam平台推荐算法的主要特色：“Steam不出售广告位，也不会出售商店流量。我们相信Steam不应该是Pay-to-Win。同样地，开发者也不必为了流量想方设法与Steam的编辑和内部人员牵线。”

在Steam平台，绝大多数流量的去向都由Steam的算法自动决定。Erik Peterson表示，Steam的工作人员时常也会遇到意料之外的产品爆量，让他们感到欣喜不已。

总体而言，Steam商店的推荐位可被分为两种，其中一部分由算法自动更新，另一部分则由Steam的内部人员依据标准手工挑选并呈现。

算法驱动的推荐位会根据用户的个人浏览历史进行定制化，这类推荐位包括：

• 精选和推荐
• 您的探索队列
• 基于您玩的游戏推荐
• 鉴赏家推荐
• 更多鉴赏家推荐
• 来自您了解的开发者和发行商
• 热门 VR 游戏

玩家的行为是直接影响推荐算法的核心因素：“我们让玩家的偏好影响曝光算法，使得推荐内容与玩家更切身相关。随着玩家与商店互动的增加，Steam的推荐也更符合玩家的口味。”

以Steam首页的核心曝光栏位“精选和推荐”为例，Steam做出推荐的判断依据包括：

• 用户游玩过的游戏
• 用户加入愿望单的游戏
• 好友推荐的游戏
• 所在地区的热销游戏
• 新发售的游戏
• 用户关注的Steam鉴赏家

根据曝光点位的不同，Steam采取的推荐算法不尽相同。而共同点在于，游戏的品类标签是Steam识别玩家品类喜好的直接依据。如在“基于您玩的游戏推荐”栏位，Steam会为玩家推送拥有类似品类标签的游戏。

Erik Peterson还特别对Steam算法的误区进行了澄清：商店页面的访问量、游戏评分、愿望单和抢先体验等因素并不会影响算法推送，但本地化选项是算法考量的因素之一。

此外，在商店的中部还有一类特殊的曝光位置，同样由算法驱动，但并不针对玩家进行个性化。这部分共包含四个选项卡：新品与热门商品、热销商品、热门即将推出、优惠。主要依据游戏的销售情况进行展示。

• 新品与热门商品：新游戏在超过一定的门槛后将出现在“新品与热门商品”栏位的顶部，在其它满足条件的游戏出现后，该产品将被下移。“新品与热门商品”列表按照地区进行排序，不同国家的用户所看到内容不同。
• 热销商品：显示用户所在地区的游戏营收排名，游戏本体、DLC与内购的销售收入都会被计入。
• 热门即将推出：显示获得愿望单数量最多的游戏，依据发售日期进行排名。
• 优惠：最热门的折扣游戏，依据销量进行排名。

除了算法驱动的自动曝光栏位外，Steam平台还拥有一系列人工推荐位，主要包括：

• 商店开屏头图
• “特别优惠”栏
• 每日特惠
• 周中与周末特惠
• 首页活动
• 内容库活动

Erik Peterson强调，Steam的人工推荐是通过各项KPI考核后选拔出来的，且“竞争相当激烈”。在进行人工精选时，Steam考量的因素包括游戏的销量以及一系列用户的反馈参数。

对于那些有意向通过Steam人工推荐获得曝光的游戏来说，Erik Peterson推荐从本地化、地区定价、商店营销资产、手柄适配和社区内容等方面着手进行优化。

功夫在场外

推荐算法的参数浩如烟海，如非Valve的内部人士，也不可能接触到算法的代码。因此，在Erik Peterson看来，与其去揣摩如何破解Steam的算法秘密，不如沿着算法底层的思路顺势而为。在Steam的算法设计中，“玩家的兴趣”就是最核心的助推因素。

具体而言，玩家对一款游戏表现出的兴趣越高，Steam为游戏提供的曝光资源就越丰富。游戏销售的势能也在这个过程中像滚雪球一样不断积累。

因此，Erik Peterson建议加大Steam商店之外的营销力度。例如，在论坛、Discord等社交媒体上建立游戏的玩家社群；联络游戏媒体和网红等KOL进行营销；参与线下的游戏活动；进行广告的投放等。这些来自场外的营销手段能够增加用户对产品的关注度，进而让Steam的算法自动提升游戏的能见度。

另外，开发者还可以尝试积蓄势能，在游戏的上线、版本更新和打折促销等关键节点进行冲量，这也能够帮助开发者将Steam算法的效果最大化。