超50场AI演讲登陆GDC，游戏圈集体等待“DeepSeek时刻”

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GameLook报道/2025年的GDC，“AI”成为一个绝对的高频词。

这呼应着整个科技圈的大趋势：开年以来，Deepseek、Manus不断打破大家的想象。随后Grok-3、Claude 3.7等成果的涌现，再度将生成式AI能力边界向前推进一步。

但本身就与AI互驱发展的游戏，似乎“起了个大早，却赶了个晚集”：在玩家们集体关注的游戏体验上，“AI+游戏”的杀手级应用迟迟未至，使得“DeepSeek时刻”式的爆发节点持续缺席。相反，一些游戏因使用AI生成资产致使争议的负面案例，甚至让部分游戏从业者和玩家开始心生质疑。AI会不会取代人类也成为被提问最多的问题之一。

对于游戏如何结合AI，腾讯高管还在财报会上给出了腾讯的态度，“人工智能可以让常青游戏更具生命力。我们已经看到人工智能如何帮助我们实施和强化常青游戏战略。随着人们更广泛地使用人工智能，用户会有更多的时间和意愿参与高互动性的活动。”

但不管怎么说，关注AIx游戏已经成为了行业共识。而我们也能在本次GDC大会上看到，行业内的各位头部厂商正为构建AI时代的行业新共识而做出努力。

整场GDC落幕后回头看，各家厂商近年联手带来了超过50场AI主题的演讲：AI智能体开发、自动化内容生成、AI融合游戏叙事、智能NPC情感模拟……可以说在游戏研发链路上各环节，都看到了AI身影，但是仔细看能发现，各大厂商在AIx游戏这条道路上又有不同的研发倾向。

行业公司都在关注什么？

从Inworld AI等初创企业乃至独游团队到腾讯等头部游戏公司；从育碧、Square Enix等传统游戏厂商，到互联网科技巨头Meta与谷歌、硬件厂商英伟达和Arm等等“跨界”而来的科技企业，今年都集体带着AI议题登上GDC舞台。

由于各家厂商的产品强项和行业视角各不相同，最终呈现在我们面前的议题方向较为多样。比如科技厂商们，更多注重实验性、探索性的前沿解决方案。比如以芯片算力为核心的英伟达，今年带来了AI NPC技术NVIDIA ACE在端侧的落地。最早入局AI研发的谷歌也带来了游戏中训练出的智能体SIMA以及使用Gemini和Gemma为游戏研发提效两个议题。

相比之下，游戏厂商带来的AI议题都有着更强的应用摸索，更倾向于结合游戏的玩法落地和开发流程，拿出基于具体产品的技术解决方案。

比如我们熟悉的腾讯，这次分享的议题涵盖了游戏生产、反作弊、智能NPC等多个细分方向。参考腾讯游戏魔方工作室群AI项目负责人廖詩飏老师对AI应用的分类方式，这些议题可以被归纳为“AI FOR GAME”和“AI IN GAME”两个大类。

所谓“AI FOR GAME”，是指由AI技术赋能游戏创作。代表这一方向的如腾讯旗下的游戏AI品牌GiiNEX与《元梦之星》共建的AIUGC平台工具集，提供从灵感到建模的全流程AI创作支持，其城市布局工具可将25平方千米的虚拟城市开发周期从5天缩短至25分钟，建筑外观生成效率提升50倍。

另一个代表案例则是来自游戏安全ACE的工程师陈旺林，他介绍了如何用新一代人工智能构建“样本+行为”双轨防御体系，通过replay的方式检测玩家异常行为，更高效精准地揪出作弊玩家，帮助解决影响PVP游戏体验的“老问题”，保护玩家权益。

而“AI IN GAME”指的则是不少玩家更为关心的，将AI大模型能力与游戏体验侧进行的融合。这方面，来自腾讯GiiNEX团队的产品专家朱文熙向同行们展示了他们为《王者荣耀》打造的AI Coaching人工智能辅导方案——结合LLM大预言模型和TTS技术，为玩家打造了可进行个性化语音教学的专属“游戏教练”。

这一AI Coaching方案的前置技术，可以追溯到腾讯游戏从2017年对AI技术的探索：腾讯AI Lab曾和《王者荣耀》团队联合开发了王者绝悟AI，基于千万局自我博弈的强化学习训练方式，打造出具备多维度博弈决策、实时局面评估和推演能力、对局实力超越职业选手的AI智能体。如今为其创新性的结合LLM，让AI的身份从“参赛者”转换为“教练员”，彻底改变了MOBA新手玩家进游学习期的体验模式。

另一个尤其引起GameLook好奇心的AI IN GAME案例是《暗区突围》去年曾在科隆游戏展上发布过的全球首个能听懂人类语音指挥的FPS AI队友——F.A.C.U.L.，今年也被魔方工作室群AI技术负责人廖詩飏带上了GDC现场。相比传统AI智能NPC方案，F.A.C.U.L.的突破之处在于能够利用多模态大语言模型，让AI对环境和物体形成感知。这个卡点的突破，真正让AI队友才能不局限于简单的聊天机器，而是真正认识战场、融入战场，和FPS核心玩法结合，推动经典FPS玩法的再次改变。

一个有趣的景象是，相比技术开源文化并不盛行的游戏圈，廖詩飏在GDC现场详细拆解F.A.C.U.L.背后包括技术原理、多模态训练方式等诸多细节。廖詩飏也在GDC期间告诉GameLook,他希望未来能将F.A.C.U.L.向更多游戏品类场景中迁移，特别是在开放世界RPG游戏中，这个技术可以帮助玩家和AI NPC通过更多类型的对话和互动推动剧情发展，会十分有趣。

对AI发展来说，具有2D与3D场景、丰富的玩家交互方式和庞大行为数据的游戏产品是最佳的训练场。而GameLook也观察到一个现象：比如Google的SIMA和英伟达的ACE这类海外厂商的新技术，更偏向于实验性的学术研究，与游戏玩法本身的融合还是不太够。

相反，腾讯在游戏+AI的探索上则更具“攻击性”，布局也更大胆。首先其旗下种类丰富的产品、庞大的玩家数据和需求是极大优势，基于此让AI能更为直接地与游戏产品相结合，同时也更具体地“扎入”玩法，融合实际玩家需求，比如为了实现和玩法的结合，《暗区突围》F.A.C.U.L.在训练AI场景识别能力时，做了很多细致的“手活”，光是场景物体就用AI自动标注了上万个用于机器学习。

这也是为何到了如今，除了今年GDC上的议题外，腾讯能够近年接连产出应用于《火影忍者手游》的AI集海训练系统、《逆战手游》上的多智能体动作生成技术、以及快速接入deepseek的《和平精英》数字人，还有用于数字人面部与动作生成的Sonic以及AI自动蒙皮工具GoSkinning AI等各类AI成果。

GoSkinning自动蒙皮技术，可极大提升游戏角色制作效率

而今年GDC上，在游戏圈和科技圈的各大厂商集体参与下，AI应用和前瞻并进，最终形成了“发散性探索”的局面，而这在GameLook看来对帮助现阶段的游戏AI抵达下一个关键节点至关重要：唯有扩大试错范围，让AI融合游戏的成果不断填补玩家体验全链路，最终才能创造出颠覆性的应用。

属于游戏圈的“DeepSeek时刻”，为何未至？何时能至？

据GameLook了解，这场“AI浓度满满”的GDC也给了现场的不少从业者极大的鼓舞。

但与此同时，GDC今年发表的《游戏行业现状报告2025》中，开发者对AI失业、著作权保护等议题的关注上升，对AI技术的兴趣值有所下降——持正面态度的开发者比例下降至13%，持负面态度的比例却上升至30%。玩家对AI生成内容也存在一定抵触心理，如动视近日两款手游《吉他英雄 移动版》和《使命召唤：僵尸防御》都因此遭到差评轰炸。

在GameLook看来，这种行业内的“冷热两极”，反映出的是背后“游戏+AI”技术仍未抵达奇点的现实。要做到突破性的应用，在游戏领域里难度会几何数增加，毕竟游戏制作有着十分复杂的生产管线，且游戏的本质，更依赖人类创意的灵光一闪。

腾讯自研游戏AI技术平台GiiNEX的专家朱文熙和秦凯也告诉GameLook，目前的生成式AI想要在游戏中达成大规模应用，至少还要面临五重技术堵点：其一是大模型推理的运算成本、其二是大模型的上下文窗口、推理计算等基础能力、其三是大模型带来的包体体积的显著增加、其四是游戏用户对Bug和大模型“幻觉”的低容错、其五是游戏产品各个模块间体验高度耦合的复杂性，意味着引入AI的同时要对研发团队结构和产品结构带来大量调整。

这都足以说明，在AI真正介入游戏工作管线前，行业需要很长时间的嵌套适应期和大量的前瞻投入。

好在游戏从业者仍有不少对此保持乐观。如本次GDC大会上，有专家表示，AI不是为了取代人类，而是代替人类去做低创意且费力的事，人类的劳动力会因此得到解放，从而去探索更创意更大的游戏制作空间。

事实上根据上文的GDC报告，开发者在工作中对AI的应用率实际也出现了稳步上升。

36%受访者在GDC2025调查中称自己会在工作中使用AI，比去年的30%有所提高

我们也能惊喜地看到，行业内还出现了不少“AI原生游戏”的尝试。比如由Proxima工作室开发的独立AI冒险游戏《Suck Up!》在YouTube上斩获数千万播放量，玩家需要和LLM驱动的NPC对话，通过话术和换装骗他们放下警惕。

海外博主游玩《Suck Up!》

此外，《绝地求生》之父Brendan Greene公开了自己的AI游戏项目《Prologue: Go Wayback!》，借助AI能力实现超大地图的随机生成，让玩家在“星球级”地图中完成生存挑战。包括米哈游创始人之一蔡浩宇近期创业新公司Anuttacon对外亮相的全新AI游戏项目《Whispers from the Star》也引爆大量玩家关注。

《Prologue: Go Wayback!》

GameLook不由得想起，在生成式AI发展的早期，GPT-2、DALL-E等模型也曾经历因生成结果质量奇异扭曲而被取笑的阶段，最终随着迭代逐步征服广大用户。而如果将争议看作驱动前行的动力，我们相信，游戏行业终有一天也能达到“游戏+AI”的彼岸。

游戏，有着丰富的场景以及众多的玩家需求，无论是智能体的决策训练还是场景识别，无论是3D生成内容还是无限叙事，游戏都给AI的应用带来了更多想象的空间，因此也有专家提出大胆猜想：AGI诞生的第一个场合，应该是游戏。

至少目前能看到的是，以GDC为观察池，世界上大部分的厂商仍在持续投入其中，而且游戏+AI的行业共识正在不断构建，当这种共识渗入到游戏开发的各个环节，离游戏领域的DeepSeek时刻大概就不会太远了。