泥潭里的Xbox推出游戏大模型自救，可生成游戏玩法，但究竟谁会用？

图源：微软官网

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GameLook报道/最近的微软Xbox深陷泥潭：根据美国研究公司Circana公布的最新数据，整个2024年，美国市场的Xbox主机销量尚不足 300 万台；而在欧洲市场，这一数字更是低至 29 万台，仅为竞争对手PS5的1/6。

而在这个玩家对Xbox信心跌至谷底的关口，Xbox对外公开了一条有些意外的新闻：我们自研了一个名为MUSE的大模型。

消息一出，首先对它产生反馈的是玩家社区——不少玩家气不打一处来：我们等的是独占游戏和好玩的第一方游戏，你端上来的这个AI模型它能玩吗？官方的YouTube演示视频好评率只有不足20%左右，评论区不少玩家直言“Phil Spencer（微软Xbox部门总裁）快下台！”

而按往常情况来说，无论玩家反馈如何，像Xbox这样的行业内巨头推出个AI大模型，对于GameLook这样的游戏行业媒体来说，都能算得上个可能改变行业格局的大新闻。

但微软这次公开的这个大模型给人的第一感觉却是“摸不着头脑”——这模型究竟能用来干啥？按照微软的说法，MUSE是一个帮助游戏开发者用于“游戏构思”的生成式 AI 模型。但《连线》杂志网站报道这件事的标题写得直白：“开发者说没人想用这个”。

当然，MUSE本身的形态还是相当创新的——比起常见的图片和文字生成，MUSE可以进行的是连贯且多样化的游戏玩法（Gameplay）序列的生成，包括生成游戏的手柄输入控制以及视觉效果。

从介绍里可以看出，微软为了这个模型还是投入了不少精力的。据介绍，微软使用了100张H100 GPU集群进行训练，的模型的训练数据集则来自Ninja Theory工作室的4V4动作游戏《Bleeding Edge》，包括超过十亿张图片和的玩家控制器行为数据被喂给了模型进行学习。最终的研究成果也被微软选择在顶刊《自然》杂志上发表。

而按照微软的说法，最终训练出的结果是，MUSE模型可以建立对3D游戏世界的详细理解，包括游戏物理以及游戏如何对玩家的控制器操作做出反应。

而在相关演示里，通过训练数据集的不断扩大，AI可以逐步从开始的生成连贯的动作序列，一直到复现游戏中角色和场景道具的互动机制、再到模拟角色的飞行机制等等——不是以3D渲染的形式，而是连续的帧序列的形式进行输出。

但按照已有的演示，这个模型最好的生成结果也不过是以另一种形式复制一个已有的游戏产品。但对于创作者来说，这个模型在开发中到底要怎么用、外部的Prompt会对游戏世界带来什么样的影响？——这些问题都还是未知数。

微软表示，训练这个模型的初衷是为了打破传统AI在“迭代调整”和“发散性思维”方面的局限性，使其能够真正释放变革创意产业的潜力。但无论是迭代还是发散、这些特色在目前对外展示的训练结果中都没有体现出来。尤其是目前以300×180分辨率展示的最终结果，让生成的产物犹如“马赛克”，给人的观感都难以让人信服。

当然，一如早期的GPT-1和DALLE Mini等模型，这轮AI科技爆发里，不少如今功能强大的生成式模型，在摇篮期时都有过产出的生成结果令人发笑的阶段。如今Xbox这个让人看着有些费解的大模型，或许也会随着Scaling Law的发展变得更加面目清晰。

但是眼看主机游戏市场就要从“三足鼎立”变为“二人拔河”的态势，对于销量严重下滑、整个部门都面临存续危机的Xbox来说，借道大模型采来的“远水”，恐怕救不了财报下滑的“近火”。