谷歌首个“AI游戏引擎”GameNGen被媒体吹上神坛，做游戏靠谱么？

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GameLook报道/在当今的游戏领域，AI可以说是最前沿的讨论话题，而就在米哈游的蔡浩宇表示，AIGC可能淘汰游戏行业大多数从业者后不久，谷歌一项名为 GameNGen 的技术正崭露头角，并表现出了将米哈游蔡浩宇最近的预言，加速变为事实的潜力。

根据谷歌团队发布的论文，GameNGen是由Google Research和DeepMind的研究人员开发的一种全新的游戏引擎技术。与传统游戏引擎不同,GameNGen完全依靠人工智能神经网络来模拟和渲染游戏世界。它可以实时地生成高质量的游戏画面，响应玩家的输入，并维持一个复杂的、持续变化的游戏环境。

简单来说，GameNGen能够 “学习” 游戏的运行方式，无须传统的代码编写。这就好比游戏不再是程序员一行行敲出来的，而是由一个 “智慧的 AI” 根据学习到的规则和图像自动生成。

这项技术的核心是一个经过特殊训练的人工智能模型。目前研究人员让AI学会的第一款游戏是《DOOM》，并记录了大量的游戏过程。然后，他们用这些数据来训练另一个AI模型，教会它根据过去的画面和玩家的操作来预测和生成下一帧画面。

而以《DOOM》为例，就谷歌目前展示的效果确实达到了其在论文中声称的表现，GameNGen 可以实时模拟这款游戏，包括计算生命值和弹药、处理攻击和伤害、开关门等复杂的游戏机制，每秒能达到 20 帧的运行速度。玩家在游戏中的每一个动作、每一次射击、每一个与怪物的交互，都能由 AI 几乎瞬间生成。

这意味着GameNGen其实有潜力成为一种全新的游戏创作方式，让开发者可以更容易、更快速地制作出复杂的游戏世界。

以下是谷歌官方发布的GameNGen录屏：

GameNGen的出现对于游戏行业，特别是游戏媒体，无疑是爆炸性的新闻，不少微信公众号和其他平台的自媒体，当下已经为游戏行业判了死刑了。

不过根据上文GameLook简单的总结，其实都不难发现，GameNGen从实验室技术到商业应用之间还横亘着一道不小的鸿沟。要跨越这道鸿沟，研究人员和开发者们还需要解决诸多挑战。

首当其冲的是性能问题。尽管GameNGen已经能够以每秒20帧的速度模拟运行《DOOM》，但这与现代商业游戏通常要求的至少每秒60帧相比还有不小差距。更不用说，《DOOM》相对简单的游戏设计与当下流行的各种开放世界3D游戏相比简直是小巫见大巫。如何在保持高质量的同时提升性能，将是研究人员面临的第一道难题。

其次，虽然在文生图等领域目前已经有了controlnet等可移动AI生成的内容进行一定的控制，而Stable Diffussion其实是GameNGen的关键组成部分，但AI生成内容的不可预测性面对商业化，依旧是影响相当显著的绊脚石。

游戏设计是一门精确的艺术，设计师们精心打造每一个细节以确保玩家获得预期的体验。而AI生成的内容可能会偏离设计师的初衷，如何在AI的创造力和设计意图之间找到平衡，将是一个有趣而富有挑战性的课题。

尽管如此，GameNGen的潜力依然令人兴奋。想象一下，在商业花钱的Demo阶段，开发者只需要简单描述自己的创意，AI就能迅速生成一个可玩的原型，这将让创意的可行性得到更快地验证。

与此同时，AI辅助内容生成也可能很快在传统游戏开发中找到自己的位置。繁复的地形生成、纹理绘制等工作可能会越来越多地由AI承担，从而让美术人员将更多精力投入到需要人类创意的工作中去。

正如GameLook在昨天稿件中写到的，当下AI的能力发展，其实更加凸显了创意的重要性，当所有人都能用AI打造出及格的内容时，创意将成为最关键的加分项。

而如果我们在长远的展望未来，随着GameNGen及类似技术继续发展，GameLook也不否认我们可能会看到真正由AI驱动的大型开放世界游戏等可能，届时单个游戏体验可能会变得高度个性化，但整个游戏市场的产品多样性可能就不一定有保证了。

总的来说，游戏行业未来的发展可能有多个方向，GameNGen只是代其中一种未来的雏形。它可能预示着游戏创作可能进入一个新时代，在这个时代里，人类的创意将与AI的能力完美结合。也可能真正实现蔡浩宇口中游戏行业将变成的样子。

在这场由AI引发的变革中，关键在于我们如何引导这项技术的发展，使其能够增强而非取代人类的创造力。