Hidden Door CEO谈背后的AI技术：用AI做平台、引擎，不做内容

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GameLook报道/ChatGPT之后，多个AIGC模型的走红，让生成式AI成为了继元宇宙和区块链之后，全球最热门的话题。不管是在海外还是国内市场，只要与AI挂钩，似乎总能引起人们的关注。

今年六月份的时候，致力于用AI打造RPG冒险剧情游戏体验的Hidden Door则正式宣布首款游戏开启测试。Hidden Door首发测试的游戏名为《绿野仙踪（Wizard of Oz）》，这是一款基于公共IP改编的桌游RPG式冒险游戏，绝大部分的文本和美术都是AI生成，玩家们可以在原小说的世界观架构下做出个性化选择，并且影响故事的结局和游戏世界。

尽管Hidden Door是在去年7月份拿到了700万美元的种子前融资之后才被人们关注，但该公司的CEO Hilary Mason却已经在机器学习和AI领域有过多年的从业经验。她在最近接受外媒GI访谈时表示，虽然自己很相信AI技术的潜力，但目前全世界围绕AI领域的热度有些过于夸张。

她表示，Hidden Door在做的，并不是让AI生成无穷无尽的新故事，他们打造的是一个平台、引擎，并且希望后续提供内容市场、与品牌和版权方合作，甚至可以将内容市场向UGC创作者开放，让玩家和粉丝们可以在这个平台上、在喜欢的世界里发挥自己的想象，享受属于自己的独特故事。

以下是Gamelook编译GI的全部内容：

AI做不了创意，在开放环境下使用有局限

Mason认为，目前人们看到的AI大部分都是在替人类做“脏活累活”，很多人担心AI会取代人类的工作，但想要指望AI创意是不切实际的。

她说，“我在这个领域是个实用主义者，我的确认为这个技术作为一个工具可以带来很大的帮助，而且我现在看到的很多在研发的基本都是生产效率工具，要解决的是‘我们如何能更有效地做我们已经在花钱请人做的游戏和娱乐？’这个问题。”

她认为，如果提问中的模型已经包含了你希望创作内容的每一个可能的愿景，那么这个方法可能是非常有效的。举例而言，她指出AI支持的天气预报就是可行的，因为不管当天的天气如何，它都有可能在一些地方一些点发生过。

“但当你看到新奇的天气时，不幸的是我们看到太多这样的情况，这时候它（AI技术）就不知道怎么办了。”她表示，这个原理可以被应用到科技实际上能够带来帮助的内容工作领域。

“如果你正在写以前写过的东西，而且没有你需要的真正独特的人类洞察力从中提取出来，那么它可能是一个有用的工具。但是，如果你正在做的事情需要在更广泛的背景下得到某种洞察，对什么是有用的或合理的进行某种推断，你就会遇到特定的限制。这是一个很长的说法，我认为现在有很多炒作，很多焦虑源于炒作，这些炒作与系统实际能力的现实不匹配，或者与你必须在实际当中让它们起作用的工作不一致。”

她所暗指的焦虑，就是人们对于AI可能抢走人类工作的担忧。我们认为，焦虑并不是因为担心AI可以比人类做得更好，而是因为一些雇主似乎急于用算法和大型学习模型取代人类。

Mason回应说，“是的，就是这样。他们渴望用他们从未见过的东西来取代你，因为这是基于炒作和一些我认为还没有得到证实的想法，即时这些系统能得到证实，它们在特定工作和劳动方面的影响在哪里仍然是个问题。我不相信它们会大规模取代大多数专业人士，它们可以改变事情，将改变某些领域认知劳动的平衡，这就带来了一个问题，我们该如何以公平的方式做到这一点？”

Hidden Door不做内容，而是做叙事引擎、平台

大规模创作新故事，是你可能会看到很多人对生成式AI潜力持怀疑态度的领域之一，但Mason表示，Hidden Door并不是这么做的。

她说，“我们打造的是一个能够接管现有小说作品的系统，例如一本书、一部电影、一集电视，并且自动把它做成一个可玩的社交RPG游戏。从我们的玩家角度来看，他们进入游戏、选择自己想要玩的世界、做一个角色，通过我们称之为魔术体验的东西设计他们想要的故事，然后玩法就有了。”

Mason将游戏玩法本身比作一部随着人们玩游戏而生成的网络漫画，这个游戏结合了即兴表演和桌游元素。一开始，每个玩家都会得到一副卡牌，每个卡牌都是一个角色、一种氛围（如浪漫、喜剧、恐怖）或一个品类（如赛博朋克），通过玩这些卡牌，他们可以改编故事。

她认为，对于当今大多数的游戏玩家来说，卡牌都是一个非常熟悉的比喻，所以他们很容易就能理解，但这也是我们给玩家选择的一种方式，“这是我们给他们控制权的一种方式，他们可以决定接下来想要探索世界或者故事的哪个部分，这也是限制可能空间的一个方法。”

Hidden Door还允许玩家从一种多选自动完成菜单中选择动作，在菜单中他们可以输入特定的词汇来搜索生成的选项列表。

他们还曾经尝试了一个开放的文本框界面，让玩家输入他们想要的任何内容，但发现与给玩家有限的可能性并让他们在其中引导故事相比，这是一种“糟糕”的用户体验。

Mason表示，虽然最近围绕生成式AI的热度可能对该公司有利，但Hidden Door并不仅仅是披着游戏外衣的另一个ChatGPT。她说，“我认识的每个在这个领域为游戏打造产品的人，最终都围绕着大型语言模型创作了很多东西，以便知道它在成为成功的产品或游戏之前，可能拥有什么样的体验。”

对于Hidden Door而言，由于没有更好的词汇，大部分工作都被投入到了创造一个叙事公式中。他们试图将故事归结为特定的模板，梅森给出了“一个旅行故事”和“一个惊喜故事”作为两个例子，并为系统定义了数千个特定的转义（trope），在它适合故事其余部分的时候可以让系统部署。（例如，没有眼睛的玩偶，可能适合恐怖主题或者闹鬼的豪宅等场景；而酒吧斗殴可能适合醉酒或发现武器等故事元素。）

当然，一堆主题和对象以及转义并不足以做一个好故事，要让它们达到需要的效果，Hidden Door必须合理使用它们。

她说，“如果故事太混乱，就是无趣的，另一方面，我们本质上打造的是一个能够在情节每个点接下来应该发生什么而做出预测的引擎，如果我们只做这个，那它就是世界上最无聊的故事。所以对我们来说，关键的是引导‘我得到了预期的东西还看到了惊喜’的节奏，并对此进行调整。”

但是，Hidden Door是大量试图破解计算机生成无限娱乐故事代码中的一个，它的前辈们都没有取得太大的成功。但在机器学习和其他比较老旧的技术之间，Mason相信，通过一种新的方法来解决这个问题可以取得成功。

Mason说，“这是真正给玩家代入感和体验的一系列技巧，并在转义在世界环境中的熟悉度与适当的惊喜、戏剧性和挑战之间取得平衡。”

她指出，在这之下甚至有一个“非常轻度”的RPG系统，可以有效地掷骰子和测试角色统计数值，哪怕这并不是玩家应该采取的最佳策略。

如何规避法律风险：与品牌合作、为AI设限

考虑到模型训练素材的法律来源是人们对生成式AI更大的担忧之一，Mason强调，Hidden Door将与作者合作，并获得他们的授权。目前，该公司正在使用开放版权作品《绿野仙踪（The Wizard of Oz）》进行概念验证的尝试。

其中一部分是Hidden Door商业模式的关键。游戏旨在保持始终免费模式，但该公司希望提供一个让玩家能够找到可玩小说世界的内容市场，来自这个市场的收入将会与这些世界的创作者分享。但是，尽管品牌可能急于走在新技术趋势的前沿，但这可能会被生成式AI的一些缺点所阻碍，目前为止，生成式AI倾向于种族主义、毒性文化和品牌通常更愿意避开的其他事情。

Mason提到，“每个IP都有规则，我们称之为这个世界的物理规律，他们希望相信这些会得到尊重。所以你可以用ChatGPT，放入你最喜欢的电影，让它在这个世界里给你一点RPG体验，但它会偏离轨道。”

Hidden Door向品牌推销的很大一部分是为了让他们相信，通过AI辅助的叙事，他们的世界仍然是安全的。Mason说，“没有‘轨道’的大型语言模型可能带来非常有害的内容，这是我们考虑要缓解的事情。因此，确保他们对内容可控性充满信心，并对摆在玩家面前的体验的安全性感到满意。然后，他们就会考虑在不与书籍或电影互动时，让这成为粉丝与之互动的另一种方式。”

这和书籍是没有冲突的，Hidden Door从来没有打算为小说增添一个章节，但这可以成为让粉丝将他们的创意能量带到这个世界的一种方式，对于各方来说，这都是非常有趣和具有吸引力的事情。

至于商业模式的其他部分，Hidden Door希望有一天为UGC内容开放市场，Mason提出了这样一个假设，游戏在一个Discord频道运行、人们在同一个服务器一起玩能够给服务器带来优势，并让其中的所有人受益，比如不同类型的情节，或每个人拥有不止一个玩家角色。

提到大型语言模型元素带来的附加成本，以及这可能会对免费模式带来的影响，Mason表示，公司也注意到了这个成本，但她指出，Hidden Door使用了许多在内存中运行或者根据CPU推断运行的模型。

“我们做了大量的预生成，所以我认为我们的成本比那些只将所有内容塞进一个大型语言模型并对此进行链式推理的产品要低得多。我们没有做任何魔法，我认为我们非常仔细地考虑了想在哪里有特定额外的控制边界，而不是想要自由的大型语言模型魔法。我们也在训练自己的模型，尽可能做的小一些，所以这给了我们另一个优势。”

就像大多数生成式AI对游戏研发的影响那样，经济元素很大程度上是未经测试的。但是，缺乏确定性的地方会让人不得不停下来，这似乎也是吸引Mason的一部分。

“我们正处于这样一个时间节点，很多人都在试图弄清楚这个真实的技术变化会带来哪些可能，我认为这是一个非常有趣的时刻，无论是从人的角度还是从体验的角度，现在是思考这些事情的好时机。”

据Gamelook了解，Hidden Door公司预计在今年冬季发布同名产品。