估值5亿美元、融资5000万美元，这家AI公司的游戏智能NPC有多牛？

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GameLook报道/AI赋能游戏的故事已经讲了许久，撸起袖子下场挖掘用例的创业公司早已如过江之鲫。而在大浪淘沙之后，眼下的资本市场最青睐哪家初创公司？答案是Inworld AI。在各路VC看来，这家深耕智能NPC领域的初创公司正在一步步将《银翼杀手2049》中的人工智能助手Joi变为现实。

熟悉AIGC领域的读者可能已经对这家公司有所耳闻。Inworld AI所打造的服务被他们称为“角色引擎”。通过为角色背景故事等一系列设定并进行针对性的训练，Inworld AI可以制作出能够按照自身设定自由行动，具备“自我意识”的人工智能NPC角色。

在去年，该公司就凭智能NPC技术获得了五千万美元的融资。而这家公司在昨日宣布再度获得五千万美元的投资，由Lightspeed领投。截至目前，Inworld AI已获融资的总金额已达到1.2亿美元，创下了AI+游戏领域的记录。公司估值也来到了5亿美元，成为了“半只独角兽”。

在智能NPC这条赛道上耕耘的公司并不在少数，其中不乏大厂巨头。如网易就抢先一步在《逆水寒》中实装了具有自由对话能力的智能NPC角色，字节跳动也曾使用英伟达的技术方案在《星球：重启》中推出智能 NPC “李星澜”。英伟达则在5月推出了智能NPC的整包方案ACE for Games，帮助开发者在游戏与元宇宙中便捷地加入智能NPC角色。

Inworld AI还在新闻稿中提及，网易旗下的制作组Team Miaozi也是与该公司合作的客户之一。Team Miaozi是网易旗下主打独立游戏的制作组，曾推出模拟经营沙盒游戏《Cygnus Enterprises》。至于为何这个项目组没有选择与网易自家实力强劲的伏羲实验室合作，我们不得而知。

按照常见的剧本，初创公司刚刚打出一片天就遇大厂跟进，随后被资本快速迭代的壁垒优势碾压出局，这在创业圈内屡见不鲜。而面对大厂云集的赛道，Inworld AI却引来一众资本站台，被推到聚光灯之下，这家公司又有何魔力呢？

在GameLook看来，Inworld AI的优势壁垒在于其专注游戏这一垂类。用该公司联合创始人Kylan Gibbs的话来说：“像OpenAI这样的公司正在搭建具有广泛应用潜力的超级模型，但我们想要做的是专注于游戏的模型。”作为初创公司，Inworld AI的生成能力和训练能力绝对无法与OpenAI等大厂比拟，但该公司对游戏领域需求的拆解精细度与穿透能力，要远远好过一些大厂。

例如，智能NPC将变革游戏的叙事体验，这是目前不少人信奉的观点。因此，Inworld AI在强化NPC的情感传达能力上下足了功夫。一些大厂智能NPC产品往往将重点AI对话功能上，而Inworld AI则将这一需求进一步拆解，细化出语言、语音语调、表情、肢体动作等一系列元素。

是的，Inworld AI并没有使用提前预设好的3D动画来实现角色肢体动作。除了负责储存信息的角色大脑外，Inworld AI为智能NPC的肢体动作接入了多个不同的机器学习模型，以试图通过这些模型的协同效应实现多模态输入和输出，打造出更实时、更自然的交互模式。角色将根据当前情景和自身推理出的情感，做出个性化的反应。

此外，Inworld AI对虚拟NPC的信息储存系统和上下文记忆能力做出了优化。通过Inworld AI创建的虚拟角色将可以获得个性化的人设、会记住此前玩家与其进行的对话等等。Inworld AI还开发了一个“第四面墙”的功能，将NPC对话所能调取的信息限制在人设背景的范围之内，避免出现角色“打破人设”的情况。

如询问一名外星设定的女角色：“你们这座城市比纽约更大吗？”这名女角色会回答：“你说的‘纽约’是一座城市吗？抱歉，我不是很熟悉。”

最后，作为一家植根于游戏领域的公司，Inworld AI针对游戏开发场景进行优化，并使得该公司的编辑器可以与Unity、Unreal乃至《我的世界》等商业引擎或开发工具兼容。Kylan Gibbs说：“我们想成为一个通用的创作者工具，我们并不想成为游戏公司或是外包工作室。我们的理想是让其他人免于从零开始打造智能NPC。我们会和3A游戏厂商通力合作。”

这个愿景很美好，不过，生成型AI想要在游戏领域大展拳脚，恐怕还有一大关要过——由智能NPC带来的昂贵算力成本该由谁买单，这一点还无人知晓。启明创投曾对娱乐场景的AI算力成本进行过估算，以聊天机器人为代表的娱乐场景具有高频、短输入的特点。假设用户日均请求100次，每次50token，那么千万DAU时，每日的算力成本需达到17.5万美元。

图源：启明创投

不仅如此，对话叙事大量依赖对上下文记忆的Token、肢体动作的实时计算也需要相应的算力。假如计入这些因素，单日的算力成本还需翻上好几倍。对一款千万DAU的游戏来说，未来每月或许都需付出上亿的AI计算成本，这对营收流水来说是极大的压力。

这一成本问题也并非没有解法。例如，正如《绝地求生》带动全国网吧显卡升级一样，在大AI时代推动高性能AI计算显卡在消费者市场普及，可以减少对云端算力的需求。又或是推动通用大模型的本地部署，使通用大模型成为网民和游戏玩家人手必备的AI基础设施，以此将智能NPC所需的计算成本转嫁给用户，减少服务器压力。

这些解法能够有效降低游戏公司的成本，但也不免会带来更大的包体、更高的用户硬件门槛，这些问题又会阻碍游戏的受众扩展。无论如何，想要推动智能NPC的普及，显然还需要一个漫长的推进过程。