Stability AI获1亿美元投资，AI画图惊现独角兽，人类画师的末日真来了？

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GameLook报道/近两个月，AI绘图无疑是讨论度最高的话题之一。各类AI绘图神器仅需一个指令，便能生成比肩专业画师的高品质图片，吸引越来越多围观网民加入，掀起新一轮的互联网狂欢。

其中，相比订阅制的Midjourney、付费也不一定用得上的DALL-E，Stability AI旗下Stable Diffusion凭借稀缺的开源特征，早早积累下了相当规模的用户群体。

顺着这股热潮，近日，Stability AI宣布获得来自Coatue和光速的1.01亿美元投资，且估值将达10亿美元。这也意味着，该公司成为AIGC领域的第一家独角兽企业。

Stability AI还表示，公司计划利用这笔融资持续投入研发，并将公司规模从100人扩张到300人。除了Stable Diffusion，公司也在研发用于生成语言、音频、视频和3D的AI生成模型。

由此来看，不仅是当下热议的“AI技术将会取代画师”方向，AIGC领域未来也将对包括自媒体、短视频、动画、游戏在内的媒体行业和娱乐行业产生重要影响。

当然，中国公司在相关方面也有努力，如抖音为用户创作提供了不少免费的插件、他们本质也是图形图像算法、说玄乎点就是AI。不过，真正在可持续的商业化这条路上形成独特优势，并获得资本和外界的认可，Stability AI依旧是独一家。

AI作画价值确立，被不同类型用户广泛接受

拿到1亿美元投资，获10亿美元估值，成功跻身独角兽——不光代表了Stability AI的成功，更意味着AI绘画的市场影响力和应用场景正逐渐清晰，并开始被普通用户、专业用户、企业用户等不同类型受众所接受，真正有能力参与部分工作。

其中，对于不擅长绘画的普通用户而言，仅需通过指令便能让AI输出完成度较高的作品，无疑是前所未有的新奇体验。尤其是画美女的能力，更是与专业画师不相上下。同时由于Stable Diffusion已宣布开源，AI生成的美女图在Twitter上已经是一抓一大把。

与此同时，曾经专注于AI写作的NovelAI，在转向由大量二次元图片训练而成的AI绘画平台后，出现越来越多AI创作的二次元纸片人。此番盛况甚至波及到了整个中文互联网，AI创作内容在B站已不在少数。

例如，B站UP主“秋之雪华”上传了同人GalGame《夏末弥梦》DEMO视频。据他介绍，游戏从想法成型到DEMO完成仅花费了3天，且全部立绘和部分语音皆由AI生成。另一位UP主“银发三千雪满头”为《原神》生日会创作的《绫华生贺曲》，视频中吉卜力风格绘画和人声献唱同样是由AI完成。

不过，AI绘图毕竟受限于各种指令生成的影响。除了用户分享，如开发者ScottieFox专门建立网站分享免费指令。为了生成心仪画作，甚至诞生了针对指令的二次交易。这套衍生出的商业模式，也有些类似游戏捏脸数据的交易。

除此之外，尽管并不依赖于AI一键出图，但越来越多包括画师在内的专业用户，为了提高创作效率、专注于表达创意，也开始使用AI创作来替代部分工作。

例如，画师空罐王在B站分享了利用Midjourney绘制新刊封面的流程，即借助AI生成图片的构图和云朵形状辅助进行创作。此外，《赛博朋克2077》场景设计师Timur Ozdoev提到，在其领衔开发的独立游戏作品《Cognition Method》中，利用Midjourney生成的图片作为灵感不断优化，得到了“虚空中人类”的设计概念原型。

而对于企业用户来说，为了追求标准化、专业化、规模化地输出内容，越来越多游戏厂商开始让AI进入工作生产流，参与替代部分工作，并已经实现了不错的效果。

此前，米哈游利用“逆熵AI”在《未定事件簿》生成角色莫弈的新配音，效果宛若真人。但在情感细节处理上，依旧有些许不足。而已经上架Steam的游戏《疯狂之源（Source of Madness）》，则是完全利用AI生成怪物和场景。

当然，AI绘画在目前阶段尚不能完全满足游戏开发的需求。除了难以保持多张图片的连贯性和一致性外，厂商大规模使用AI绘图很容易带来版权问题。毕竟AI的训练集有限，总会不可避免地出现交集。

但必须承认，不同类型的用户都对AI绘图产生了兴趣，且也都愿意为此付费。如采用订阅制的Midjourney，已经在官方Discord积累了140万用户。而这也进一步验证了，目前AI在内容生产环节产生实际变现的可能性，并开始受到资本和市场的认可。

遭日本画师抵制，AI作画是否将完全取代画师？

经历了海量资源的学习之后，AI的绘画能力的确令人叹为观止。尤其自游戏设计师Jason Allen使用Midjourney创作的AI画作，赢得科罗拉多州博览会艺术比赛冠军后，再次让人对其刮目相看，并在全网产生了大量讨论。

AI绘图是否会取代画师——自然成为全球网友谈论的热门话题。8月底，甚至有不少日本画师在社交平台声明，禁止AI学习自己的画风。那么，AI作画的出现，究竟是否称得上是“画师的末日”？

GameLook认为，对于技法、创意不足的多数“美术民工”而言，的确可能会被技术所替代，前景堪忧。就连“首批AI受害者”柯洁也在直播中预测，底层画手可能会在十年内将被取代。

有从事动画外包工作的知乎网友提到，二维动画制作中，人工手绘成本消耗多，质量保证又是一个大问题。AI加入后，人类只需画出原画、设计关键张，提供动作参考数据，设定好镜头角度，AI会自动绘制好中间动画张，极大地提升了效率。

显然，AI作画不但成本低效率高，还能达到传统人力外包无法实现的庞大作业量。而对于只能“拼体力”的底层画师，未来可能将转为利用AI工具完成美术工作量的新方向，而当下某招聘网站已经出现“用AI高效出图”的岗位需求。

与之相对，真正有创意、有能力的画师，与底层的流水线工作者还是有着较大区别。

要知道，AI无法超越指令对作品进行完善，呈现出更多令人惊喜的表现力和情绪表达。因此，即使利用了AI作画，依然需要画师对此进行修改、增加细节。

也就是说，对于这份中上层画师而言，AI作画的出现反倒意味着自己可以将更多精力放到创意表达上。只需要输入合适指令，AI便能完成前期绘画等体力活。而从这个角度来说，AI作画的出现反倒更有利于艺术家的创作表达。

囿于训练集的限制，AI很难实现尚不存在、或正在发展的新兴美术流派与风格。因而面对这一新兴技术，如梵高、毕加索等超越时代常识、个人风格明显的艺术家，本质上拥有真正的不可替代性。不仅不会受到新技术的影响，反倒能够将其化为己用。

Midjourney创始人David Holz在采访中提到，“那些在我们模型里创作的艺术家一直在给我们这样的回应：我们真的没有被这个吓到。实际上，我们现在从艺术家们那里得到最重要的一个要求就是，希望更好地窃取他们的风格，这样他们就可以将模型用作他们艺术创作流程的一部分。”

起飞之前，版权问题迫在眉睫

但在AI绘图真正替代底层画师之前，这项技术还需要先解决来自版权的最大风险。

和传统作画方式不同，采用“穷举法”的AI作画，是从训练集中提取符合指令的要素生成，更像是将既有图片撕碎后基于指令想象的拼接。其中，部分用户利用AI对单张图片进行二次创作，不仅可能在配色和构图上高度相似，甚至还会剩下明显的原图扭曲水印，直接造成对原画师的侵权。

以Novel AI为例，其素材训练集来自知名图片网站Danbooru，后者拥有由大量由用户自行上传的二次元画作，如“原神”的Tag下便有近10万张图片。因此，目前包括不少国内画师都在抱怨他人利用Novel AI“洗了自己的稿子”。

更有甚者，近日一位韩国画师在直播绘画的过程中，还未画完的半成品早早被别有用心的观众中途截图，并交由AI补完发布，引发了海内外不少画师的声讨。

但客观来说，AI作画究竟算不算传统意义上的“作品”，又是否属于真正的侵权行为，目前为止还没有法律维度的明确界定，依旧众说纷纭。但可以肯定的是，随着AI作画得到了用户和市场认可，如何解决版权问题的确已经迫在眉睫。