专业人士如何用AI画图？有人直接做出游戏，2077前美术做概念设计

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GameLook报道/去年1月，由OpenAI开发的人工智能图像生成工具DALL-E面向公众亮相。彼时争先恐后用其生成怪异梗图的网友们或许大多都不会想到，仅仅一年半过去，AI作画迅猛的发展速度会让其在全球艺术界引起了恐慌。
AI画作在美术比赛中获奖、AI抓取学习生成画风被日本画师集体抵制……AI作画这一新技术所引发的大事件近期一次又一次引起公众间的热议。“AI作画是否能算作艺术”，“AI技术会不会取代画师”这些问题开始成为了围观网友间的谈论话题。
抛开形而上的价值议论不谈，AI作画之所以会在近期猛然间引起热议，其根本原因来自AI图像生成技术迅猛的进步：大众发现，AI作画的精致程度甚至可以超越人类画师了！这无疑会带来一些恐慌。
而作为科技嗅觉灵敏的工业派，游戏工业界对这一浪潮的态度总体还保持乐观：目前，已经有不少开发者开始迫不及待对AI作画在游戏开发场景中的应用进行实践了。

8月14日，日本一名游戏开发者表示，他完全使用Midjourney中生成的素材开发了一款横向卷轴弹幕射击游戏。据作者Nao_U称，开发这一项目的目的是验证使用AI生成素材进行开发的可行性。作为一名没有美术背景的程序员，从零开始制作这样一款拥有七八种不同的单位图像、卷轴背景以及各类特效的2D游戏仅仅只花了他三天的时间。

Nao_U对此开发过程的感想是，生成AI素材的过程有些像抽卡，需要一些运气因素。但假如擅长进行输入词优化的话，只需按一下键，AI就能够创造出无穷无尽的变化。此次他还尝试了使用AI生成Logo和游戏内文本UI，不过由于生成效果不佳且开发时间不足，他最终还是放弃了这一想法。

尽管这款游戏最终的成品较为简单，但其所表现出的AI对开发效率的提升效果还是较为显著的。不需美术基础，一个门外汉也可以在几天内快速生成大量能够使用的素材。Nao_U将这款游戏命名为《Shoon》。并发布在了UnityShowroom网站上，供全球玩家在网页端游玩。

如果说《Shoon》还只是小规模的玩票作品的话，赛博朋克2077场景设计师Timur Ozdoev则对AI绘图如何有机地融入进游戏开发流程进行了更深入的思考。近日，Timur Ozdoev接受采访称，在其领衔开发的独立游戏作品《Cognition Method》中，AI作图主要扮演两大角色，制作概念原画和素材生成。

在制作概念原画方面，Timur Ozdoev以游戏中的一个重要角色为例，他们首先对该角色的基本设定进行了预想：这是一个玩家在每一层楼都会遇见的略带惊悚的暗影角色，将其命名为“虚空中的人类”。随后，他们以此想出了一批关键词，并进入Midjourney进行图片生成。他们以生成的结果为灵感，进行更进一步的关键词优化，直到得到了最终版本。这一最终版本就成了“虚空中的人类”的设计概念原型。

随后，他们使用Unity和Zbrush，按照这一概念图进行模型的构建，着色器处理等等。最终得到了理想的结果。

在素材生成方面，其团队的3D设计师Pete McNally开发了一整套将AI生成的2D模型快速转化为3D素材的工作流，并将其整理为详细的教程发布在其个人YouTube频道Game Art Experiments上，这一视频得到了近20万次播放量，获得了极高关注度。

据Timur Ozdoev表示，他们之所以在开发管线中使用AI作画技术是因为其团队规模不大，需要找到能够快速便捷的开发工具，而AI绘图完美地满足了这一要求。他对AI绘画的未来前景充满了期待，并认为Unity和虚幻引擎未来一定会将其整合为引擎功能的一部分，甚至在未来能够利用文字命令生成的素材会远不止图片。

艺术家Fabian Stelzer则探索了AI图像生成技术和其他技术结合后可用性。他首先利用Midjourney生成了一张男性老人的大头照，随后利用图片动画处理软件Avatarify让这张照片动了起来。看起来有些滑稽。

短板效应

尽管有着小规模的尝试，但同时需要承认的是，AI绘画在目前的发展阶段还尚不能满足游戏开发的许多需求。限制其应用的主要有几点原因。

首先，AI绘图目前还做不到在多张图片中形成连贯性和一致性，这就意味着，尽管AI能够绘制出单张精美的图片，但想让其生成一系列观感连贯的动画，甚至是主题和人物一致的系列图片，以目前的技术还尚无法实现。

此外，由于使用场景的复杂性，AI的训练集不可能面面俱到，因此其对特定画面的细节把控还需要依赖猜测。下图为Midjourney在其官网中发布的一张艺术场景图，但仔细观察就能发现，尽管整体的观感尚可称霸气，但图片的细节线条完全歪歪扭扭。这也就意味着除非进行针对性训练，AI无法用来生成对精度要求较高的素材。

不过这一部分可以依靠扩大训练集来解决：以下图为例，像西装这类常见织物的面料质感，由于训练素材充足，AI对其已经有了很好的把握。

再者，AI目前还尚不能很好地把握肢体动作，如手部的动作细节等。这也是为何目前视觉效果惊人的AI作品大多都是大头贴。或是远景的轮廓图。

此外，目前市面上的AI绘画工具，如Midjourney和DALLE等在使用上高度黑箱化，用户对其能够进行的调整仅包含喂入关键词。尽管这的确让整个应用轻松易上手，但对于更复杂的游戏开发场景来说，开发者需要的是更高的自定义空间。

目前AI绘画这一领域还太年轻，且尚未有针对游戏开发场景特化的商业级工具上市。在绘画领域，目前已经出现了一些帮助画师进行AI绘画工作流整合的工具，例如近日一款基于Stable Diffusion的Photoshop插件日前在外国上市，其允许画师在Photoshop中实时进行图片素材的生成和修改，极大地提升了使用的便捷性。

AI对工作效率的提升效果是显而易见的。GameLook期待着，未来会有更多使用AI绘画技术的游戏开发工具问世，为游戏开发提供关键地助力。