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GameLook报道/在游戏行业，内容制作是所有开发者都会遇到的难题，尤其是中小团队。不过，在程序生成（PCG）的帮助下，即便是单枪匹马的开发者也能批量制造大量内容。
然而，PCG并不是所有人都擅长的，甚至很多人会觉得不少生成器没那么好用，就像是淘宝买衣服的时候非常高大上的“卖家版”，到了自己手中就成了完全不同的“买家版”。
那么，PCG该怎么做才是对的？在此前的GDC演讲中，独立开发者Kate Compton根据自己15年以上的程序化生成从业经验，分享了一些比较实用的PCG技巧，希望帮助所有的独立开发者都能高效率制作大量优质内容。
以下是Gamelook听译的完整内容：
Kate Compton：
我们今天主要说的是PCG（程序化生成）技巧，为什么你需要它们、做这些需要什么代价，以及它可以带来什么优势，我还会将一些“PCG MSG”，一些简单的提升方法。所以，这个演讲适合所有想要在游戏里增加程序化生成内容的开发者。
介绍一点我的情况，我从事程序化生成超过15年了，我在《Spore》、《模拟城市》（还有一些被砍掉的项目）做了5年，用了5年的时间拿到了生成游戏和创意工具领域的博士学位。我还做了大量的PCG机器人和创意工具。
去年的时候，我还做了Tracery教人们如何学习和实用PCG，总的来说，我做了大量的程序化生成工作，比如图中这些都是我做的奇奇怪怪的东西。
在2015年的时候，我写了一篇程序化生成器的博客，收到了大量同行的回复，很多人都在问怎么才能给游戏快速做程序化内容、如果想要开始做PCG使用什么工具？这篇博客写了4个小时，很快超过了4000个单词，很多人觉得它很有用。
所以，如果你对演讲内容不知所措，可以去看这篇博客，里面有今天说到的所有东西，而且是慢节奏的。
游戏行业当中，有《我的世界》这样生成地形的游戏，有《无人深空》这样生成不同事物的游戏，还有《矮人要塞》这样生成醉猫的案例，甚至还有很多没那么出名的独立游戏也在用PCG生成游戏内容，甚至有些时候，程序化生成器还可以生成游戏规则本身。
你甚至可以生成非游戏内容，比如生成衣料和时尚以及其他项目。
我还用机器人生成了一件裙子，这件裙子虽然没有上架销售，但依然是不错的裙子。
还有来自音乐行业的人通过生成器打造游戏，还有些项目是半游戏半创作式的平台，人们在使用生成器做诗歌、音乐甚至是鸡尾酒的生成，你们可以在ICCC International Conference on Computational Creativity大会官网看到更多相关的信息。
你可以做各种各样的程序化生成，大的物体、小物件，简单的东西、复杂的东西，程序化生成本身给人的感觉是很酷的，所以，PCG没有错误的做法。
大量的生成内容使用了极为复杂和聪明的AI，即使如此，依然有很多这样的游戏失败。实际上，很多成功的程序生成都是非常简单的，所以不要过于复杂，有些时候，最难的部分是想法，也就是内容的设计。
如果想要做程序化生成内容，这些步骤是正确的：你要理解游戏设计领域，列举你的限制、理解程序生成过程，挑选一个通用的方法，最困难的部分是迭代并保持灵活，很多大公司都会在这个阶段栽跟头。
在做《Spore》的时候，我们工作非常努力，用了数年的时间打造这些程序化生成器，随后发现根本没有时间进行迭代。即便是用了5年的时间，你把所有的技术都做了出来，但你不会像独立开发者那么灵活，有时候甚至会盲目跟从PCG生成器带来的结果，而这往往会导致一些看起来很蠢的结果。
你首先要确定要做的是什么，这个阶段越具体越好，因为你越是清楚自己要做的是什么，就越容易做更好的生成器。我做不了一个小说生成器，但可以做一个爱情故事的程序化生成工具。因为后者有更多的限制，我能够开始描述自己的要求，但没办法描述一部小说。
做《Spore》的时候，我们把这叫做“制作盒子里的艺术家（Making an artist-in-a-box）”，因为你在培训并且命令他们如何做艺术，所以你必须向他输入你的艺术观点，然后通过它在游戏里实现美术创作。
当时我们招聘了一位迪士尼动画师，让《Spore》项目的生物创作策划与他聊了很长时间，比如，如果你要设计一个生物，你会做什么？他们并没有直接采取任何答案，而是按照他的思维方式不断深入了解，然后做出了右边这些生物，并且放到了游戏当中。这些生成的生物都非常不错，因为他在这方面是个专家，而我们做的生成器反应了他的做事风格。
今天我们还会说一些加法和减法，比如你要打造一个有很多好东西的空间，去掉不好的东西，这里会有一些可能空间，比如这个空间里有多少东西；还有一些表达范围，比如这些东西事多么有趣。
第一部分：程序生成的“宜家目录”
1.加法
生成方法的所有目录以及为什么你可能选择每个方法，这里有6类方法。你们可能会注意到，PCG往往会做到非常神奇的事情，我们可以向你展示很多闪闪发光的内容，你可能觉得我们的小屏幕上的东西非常神奇，但你自己做的时候却没办法实现。
实际上，很多都是比较简单的，尤其是基础案例方面。你可以打造非常简单的东西，没有必要做的太复杂。
第一种是Tiles，比如《暗黑破坏神2》当中就有很多的Tiles，通过Tiles你可以把某些东西划分到多个区域，而且Tiles的放置不会受到限制，你可以加入实时内容，不用做更复杂的东西。
其次是语法，这也是我最熟悉的领域，你可以用它从其他事情递归得到新的事物，比如我就用Tracery做了很多的PCG故事，假设我用这个生成器做了一个科幻故事，然后我们将科幻故事的不同部分进行拆分，你可以不断递归定义很多东西，最终往往可以得到很多可以复用的模块。
我提到过《tracery.io》很多次，不过还有一个想要分享的是，你还能够用语法设计一些情景化的免费美术素材，比如这些摇曳的植物，就是通过语法定义的。
Distribution可能是所有人都经常使用的PCG方法，你有一个关卡，它里面有很多东西，然后你把这些东西按比例分布在关卡中。你可以使用随机数字，但实际上，真正的随机看起来并不好，给人的感觉会很奇怪。
所以真正的distribution是有序的，还需要维持空间感，即便是我们做虚拟花园的时候，我们也保留这种方式。比如下图是一个日本的花园，它的树木大小、岩石分布都很奇怪。
所以在做distribution的时候，我建议你向美术总监提三个方法，第一个是Barnacling，意思是，如果游戏里有非常大的物体，最好是在其中设计一些中等大小的物体，有时候可以是同样的东西，有时候也可以使完全不同的东西。比如左侧的纪念碑就有树木作为衬托，让它看起来很自然。
第二个是footing，当两个物体互动的时候，你要让玩家看出来他们在互动。Greebling是一个来自星战的术语，因为卢卡斯设计了很多不同的纹理，比如一个装了很多东西的箱子要和其他闪亮的东西相撞，所以这就叫Greebling。
如果要做好distribution，我建议你可以使用这些方法，不过我比较懒，就不逐一读出来了。
Parametric是一个非常有趣的方法，因为你可以用它做很多事，很多东西都可以与其他混合方法结合起来。
这是我做的一个Parametric生成器，你可以通过左侧的数值改变花朵的绽放范围、颜色变化，它们由32个指标进行定义。
我还用它做了一些“变形手柄”，《无人深空》的开发者可能会对此比较熟悉，因为我注意到这款游戏里有大量事物都是通过Parametric方式生成的。
你可以用在任何地方放置一个有效的手工艺品，还可以做遗传算法，或者对这个空间重新布局。
Interpretive是非常酷的一个方法，你开始用一些输入，运行一个算法把一些数据处理到另一些数据当中。
不过这很容易将简单的事情做的复杂，比如右侧是《Spore》里一个生物的制作流程，红色的点事玩家真正可以做的，左侧是我们的生成器编译出来的生物。
实际上，当我们做身体或者手部追踪的时候，会得到大量的动态数据，对于这些数据，你可以用不同的方式理解，比如右侧就是《Spore》一个生物的制作流程，我们先做了骨骼架构，然后用metaball做UV贴图，我们做了最右侧的动画和左侧的绘画，最后做出了一个生物。
可能没有任何一个美术师能够把人体所有部位都画出来，但你可以用数字“画师”做到，还有《Pokemon Go》里的真实世界地图或者是AR环境里的卧室，你该如何装饰这些房间？Interpretive就可以帮你解决问题。
实际上这个方法还有很多的案例，但由于时间关系，我们不会深入探讨，比如Perlin Noise，几何学。
我用这个方法为一个太空游戏做了地图，还有一个外星人主题的游戏也用了这些技巧，比如Voronoi/Delaunay，它们可以找到这些相近的区域，然后找到这些区域的连接，因此可以更快速做地图。
还有些案例是用分形，比如《Hypernom》和《Miegakure》就用程序生成的方式做了很多有趣的不可能形状。
模拟
我个人非常喜欢颗粒和颗粒模拟，比如通过颗粒模拟我可以做出一个花朵生成器，在《Spore》当中，我们也用颗粒模拟做了很多的纹理，然后拖拽河流背后的纹理，它就可以变成一个星球。
还有细胞自动控制器、代理模拟以及物理模拟等方式，用它们也能生成大量的内容。
2、减法
你用上面的方法做了大量的东西，有些很好，还有些不那么好。
保存种子数据
上面提到我们研发《Spore》的时候没有时间做迭代，我用的一个应急方法是，在测试中一旦处于良好的状态，这时候就存储一些种子数据，如果用同样的随机数字，就可以生成同样的内容，这可以节约大量的时间。
不要试图把所有事做正确，只要找到行之有效的方法就可以。
还有一个方法是生成并测试，如果你可以写一个算法来判断PCG内容质量，那就可以直接扔掉很多东西，而不是做优先级选择。需要注意的是，如果你把这些内容的顺序排的很松散，但限制很高，那么很可能做不出高质量的内容。
你还可以通过计算方式探索可能空间，又叫“搜索”，你可以蛮力搜索，比如找到这个生成器可以做的最高的东西是什么，或者搜索大量的关卡，找到最好的那一个。当然，还可以用爬山式的做法，不过这时候与Parametric配合最好用。
有一个方法叫做解决限制，你们可能听说过IK-solving。右侧是我写的一个谋杀谜案的生成器，比如有些人所爱的人陷入三角关系他们就会嫉妒，这时候就有谋杀的情绪动机，那么，在15个人当中，5个人有这样的动机，其中一个实施了谋杀。
这里的解决方法是，永远不要写自己的答案，如果你这样做，很容易让你的独立游戏永远发布不了。
第二部分：充分利用程序生成
经过了上面的方法之后，你做了一个可以生成大量优秀物体和范围的生成器，这就意味着你赢了吗？
当然不是。所以要充分利用PCG生成。
比如你用生成器做了大量独特的事物，他们每个都是独特的，但玩家们并不会这样理解，我把这称之为“1万碗燕麦粥问题”，Michael Cook在这方面做了非常不错的讲解。
不同类型的生成内容
不过，有时候大量的物体不会有问题，程序生成的内容有很多，有些是用在背景中的，如果你生成了大量的树木，那么它们有一些相同也并不是问题。
有时候，你可以用感知差异和感知独特性来设计程序生成内容，比如这个电影中的一个场景，可能很少人注意到里面有不少人是重复出现的，但这时候你的注意力就聚集在这个红色连衣裙的女人身上，很难发现周围的有些人是重复出现的，这就是用感知独特来弥补感知差异一个非常不错的设计。
归属感
归属感很重要，比如你做了一个非常大的可以拓展世界，玩家们到了一个地方、发现了一些东西，要让他们可以对这些东西命名，这样他们就可以走到朋友面前说，我发现了某某事物。《Spore》在这个方面做的就不错，比如玩家远足的时候给他们奖励，他们甚至能将这些送给朋友。
《矮人要塞》在这方面也做的不错，比如玩家可以自己发现有趣的内容，他们甚至可以分享自己发现的故事，让其他感到好奇的人也去探索。所以，让你的玩家成为游戏里的创作者、推广者和讲故事的人。
数据结构
最后是数据结构，这会让你的工作更简单。
我做了一些A/B测试生成器，以便让新生成内容更加安全。比如Tracery生成器的Json版本，你甚至不会觉得它很重要，但json是非常稳定的语言，我刚刚发布Tracery的时候，就有人发现了漏洞，还有一点就是让你的生成器视觉化。
以上就是今天的内容。
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