微信公开课 | Lucia：如何用好调优工具，提升游戏品质？

GameLook报道/1月19日，以“WeBuild激发”为主题的2021微信公开课PRO如约在广州开讲。恰逢微信十周年，和往年的线下展会不同，2021年微信公开课PRO主论坛全程在微信官方视频号微信派直播，让用户体验“云开课”。

1月19日下午，在分论坛小游戏专场中，微信公开课讲师lucia为大家分享了调优游戏体验方面的内容。在演讲中他表示：我们在整个研发周期中对大家所关注的基础能力、调优工具和线上分析能力做了升级，为开发者对游戏的调优提供了更大的空间。

以下是GameLook整理的演讲全文：

大家好，我是微信公开课讲师lucia。接下来我将分享关于调优游戏体验方面的内容，帮助大家进一步提升游戏品质。

小游戏的品质在整个研发周期都至关重要，在研发的每个阶段，开发者的关注点也有所不同。比如在开发阶段，大家往往会关注平台所提供的基础能力；在测试和调优阶段，大家会关注是否有一些简单易用的调优工具；小游戏上线之后，大家又需要对各种留存、新进数据进行分析，优化游戏体验。

因此为了帮助大家进一步调优游戏品质，我们在基础能力、调优工具和线上分析这些内容上，进行了多方位的升级。

首先是对基础能力的两个升级。一个是资源容量扩容，另一个是提供了多人联机的匹配服务，我们详细来看一下。我们先来看容量扩容方面的调整。随着越来越多的重度小游戏加入微信平台，为了更好地为大家提供支持，我们将代码包总包大小从16兆提升到了20兆。为了保证小游戏的启动性能，依旧能够维持在一个高水平，首包大小依旧限制在4兆以内。

但是在分包加载上就不再做任何限制，也为开发者提供更加丰富的操作空间。当然这里我们依旧建议首包尽量小一点，最好能够在两兆左右。开发者可以使用动图等无感知的二次加载策略，来优化下载过程。

另外在文件缓存上，本地用户文件和本地缓存文件的存储大小，也提升到了200兆。支持开发者做更大体量的游戏，本地也能保存更多的内容。

文件缓存容量的提升。首先从开发者角度看，研发上可以做到无感知接入，并且更大的缓存空间也意味着缓存的命中率变高，可以提升流量的复用性。

其次从内容角度上，游戏设计师可以为玩家提供丰富的游戏内勤。以重度游戏中的MMORPG游戏为例，不仅可以添加更多玩法内容，也可以提升游戏世界的探索空间。

最后从用户体验角度上，玩家减少了加载的频次，保证了整个体验的连贯性，也提升了沉浸感。拿《新轩辕传奇》这个具体的小游戏来说，代码包和文件缓存的提升，让这款几乎不可能实现的小游戏最终成功上线。

下面我们再来看新加入的多人联机匹配服务。之前我们的玩家已经可以邀请自己的好友对战，平台也具有对局房间和帧同步的能力。现在我们为了满足多人联机的需求，在平台侧加入了通用的游戏匹配服务，开发者不需要自己再去写一个匹配服务，就可以很方便的实现游戏匹配的功能。

另一方面，玩家也可以和好友之外的世界玩家来进行互动。当然，这个游戏匹配服务的接入方式也很简单。首先开发者可以自定义匹配的规则，比如依靠某些数据定好每一局游戏的人数和队伍数量，然后使用几个简单的微信API就实现了游戏的自动匹配能力。

这里也有一个简单的例子可以看一下，这个就是匹配服务的简单演示过程。大家可以感受到有了匹配服务，整个游戏的可玩性也变得更高了。接入匹配服务的更加详细的介绍，都在我们的微信小游戏文档中，各位开发者可以之后查阅详细的了解一下这方面的内容。相信这个能力的加入也会给玩家带来比较好的游戏体验。

第二部分是工具上的升级，这部分主要是针对云测试服务。云测试服务6月份全量开放以来，已经有2600多款小游戏参与使用，也帮助了1200多个开发者发现了潜在的性能问题。

这个折线图是一个典型的例子，是使用云测试来提升小游戏的启动性能的。我们可以清晰的看到他们使用云测试协助优化之后，数据方面提升了很多，最重要的是相比以往我们使用现网数据来进行优化，使用云测试优化整个周期是大大缩短了的。因为现网数据的延迟性可能优化一次需要一周的时间，现在使用云测试只需要1到2天，而且可以马上知道优化效果。

不仅如此，因为云测试的设备机型很多。对于一些没有足够设备的开发者来说，使用云测试可以解决很多的问题。而且一次测试可以得到几十台设备的性能数据，优化的效率当然也就非常高了。

但是在上线这段时间我们也发现了一些问题，比如测试排队的问题，很多开发者想要测试很小的问题，需要排队很久。针对这个问题，我们在硬件层面上将设备集群数量翻了一倍，设备数量也达到了200多台，极大地缩短了排队的时间。当然除了排队时间，覆盖到的设备的型号也有了一倍的提升。

针对排队问题，我们也建议开发者在周一或者周二，或者是上午的时间提交测试。因为往往在周中或者下午的时间，排队测试的小游戏会比较多，所以排队的时间相对来说也会比较久。

另一个问题是测试场景覆盖率还不够高的问题。针对这个问题，我们一方面对测试所用到的智能探索算法，进行了全面的升级，覆盖率也提升了30%。另一方面在测试框架上也支持测试用例集，使得自定义测试脚本的编写变得更加简单和规范。

另外，还有报告内容解读困难的问题。因为一下子从几十台设备中快速定位到潜在的性能问题，确实存在难。因此我们也上线了测试评分的功能，给大家提供了一个定量的指标，也就可以很快的发现问题。

此外我们也上线了历史报告对比的功能，方便大家查看每次优化之后的关键指标的差异。

另外，我们也推出了指定设备调度这一个全新的测试模式。和之前的模式相比，在这个模式下开发者不需要排队，所以如果开发者觉得原来的模式排队时间比较长，也可以使用这个模式先测试一次。这两种模式是可以同时测试的，测试的次数上也不会有影响。另外在这个模式下，开发者可以选择自己想要测试的设备机型。而且提供了两种测试时长供大家选择。

但是为了避免设备抢占过度的问题，我们也限制了一次测试的机型不超过三台，我们比较建议当开发者有想要验证测试脚本，或者是想要验证特定机型下性能问题的时候来使用这个模式。

另外这个模式还有一个新的特性，就是它支持iOS CPU Profile的能力，我们来看一下这个能力。

在前期因为缺少IOS CPU Profile的能力，很多开发者在面临iOS性能瓶颈时无所适从。这个时候有些开发者可能会通过打点统计的方式来计算热点函数，但是显然这个方式代价很大，统计的力度比较粗，效果也就不够理想。现在我们所提供的iOS CPU Profile的能力，是从JS引擎层面获得性能数据。首先它的粒度很细，其次无论是从准确性、效率还是易用性方面都做到了极致。开发者只需要在代码中加入两行代码就能得到性能数据，

此外，我们也进一步消除了iOS和安卓的profile协议的差异，可以做到在云测试中下载下来的Profile文件，无论是安卓还是iOS系统的，都可以直接加载到微信开发者工具中来查看。

第三部分主要是针对大家对线上场景的分析的需求，我们主要推出了自定义场景分析、实时日志和数据开放三个能力。

首先是自定义场景分析。相信有很多开发者很好奇，自己投放的广告的效果怎么样？用户在小游戏的哪个页面流失比较多？这些疑问都可以通过自定义场景分析来得到解答。它提供了在游戏中埋点上报的功能，开发者可以在后台检测到所上报的数据，针对各个场景中用户行为进行个性化的统计和分析，来帮助游戏调优。

举个例子：某款小游戏想要了解在复活界面来看，分享的成功率和广告的观看率是怎么样的以便后续制定更好的策略。他们使用自定义场景分析，只需要在代码里面加入几行埋点代码，就可以得到线上的对应数据，也就能更清晰和带有数据支持的来调优自己的小游戏。

其次是实时日志方面。实时日志是开发者用来排查小游戏线上错误的一种有效手段，在之前当小游戏遇到线上错误时，开发者往往只能通过Logmanager让玩家主动反馈，自己是无法及时捕捉到错误。现在我们提供了实时日志的功能，开发者就可以在代码的关键节点埋点，自动的上报日志，接着就可以在后台管理端进行查询，来及时的发现游戏的异常表现。

同样我们也来举一个例子。比如某款小游戏在线上一直遇到白屏问题。但是这个问题比较难以复现，所以一直没有办法得到解决。这个过程中用户流失很多，但是在接入实时日志之后，白屏问题触发的整个过程都可以在后台清晰的看到，那也就很快的能够定位到具体的问题得到解决，最后用户流失率极大的降低了。

最后是数据开放。之前我们在微信小游戏数据助手和小游戏后台，提供了丰富的小戏数据分析图表，也深受开发者的好评。但是一些开发者主体下可能存在多个小游戏，他们也就希望将这多个小游戏的数据结合起来，综合分析做到更深层次和定制化的效果。所以现在我们把图表中的这些原始数据开放给大家，并集中在图中所示的数据接口中。

开发者可以通过接口来获取数据、自行分析。现在从接口中获取到的小游戏的活跃数，现在已经可以从这个接口中获取小游戏的活跃数据、注册数据、付费数据和分享数据这四种类型的数据。

就像大家从图中看到的这样，在每个类别下也有着更加细致的数据属性，大家可以查看文档来详细的了解和使用。另外，还有更多的数据我们正在逐步的开放。

最后做一个总结，我们在整个研发周期中对大家所关注的基础能力、调优工具和线上分析能力做了升级。

在基础能力上对资源容量进行了扩容，并提供了多人联机的匹配服务，支持大家做出内容更加丰富的小游戏。

在调优工具上，我们针对云测试服务进行了全面的升级，并支持了iOS CPU Profile的能力，助力大家快速定位性能瓶颈，提升调优效率。

最后我们还提供了自定义场景分析和实时日志的能力，并开放了一些数据助手和后台管理端的数据，大家可以针对线上游戏的表现进行分析和调优。