全周期方法论，详解IAA游戏ROI公式！

为了助力行业发展，腾讯广告游戏市场团队打造了线上公开课“爆量学园”。相比线下主题沙龙，“爆量学园”线上公开课拥有更有效的触达，信息输出由以往的单线传递转变为双向交流。公开课整合了腾讯广告内部课程、导师相关资源，持续输出优质内容，助力行业人才培养。

在“爆量学园”IAA课程第2课中，从事IAA游戏生态客户运营的丁冠男老师为我们介绍了IAA游戏从立项、测试、规模化全生命周期的运营方法论；基于IAA游戏ROI公式，介绍衡量一款IAA游戏的关键指标及优化点。

下面是GameLook整理的课程实录：

欢迎来到腾讯广告游戏行业“爆量学园”，我是今天的老师丁冠男，在腾讯担任IAA游戏运营职位，负责IAA游戏外部客户的直客工作，本期课程的名称是全周期方法论及ROI公式的拆解。接下来就开始今天的课程。

一款IAA游戏从立项评估到最后它退出市场，我们大致可以把它的生命周期分为5个阶段，分别是立项评估、测试调优、推广测试、规模大推、平稳迭代。从立项评估和测试调优阶段，我们的目标就是找到如何做出好的游戏产品，以及这款产品最好的一个版本。在推广测试、规模大推、平稳迭代过程中，我们关注的就是如何高效的买量和变现，使我们的利润可以最大化，接下来分别通过这几个阶段，我们来详细的讲解。

买量消耗规模和变现ROI，决定整体利润。在这里我们介绍一个IAA游戏的核心收益公式，大家通过这个公式去拆分K值、留存率、AIPU、激活CPA、全周期买量消耗规模和变现eCPM等指标，来衡量一个游戏全生命周期的利润。AIPU和变现eCPM主要是变现侧的指标，在买量上我们核心关注的是K值、留存率、激活CPA、全周期买量消耗规模。

在立项评估阶段，我们核心关注的是一款游戏的吸量能力，因为它的吸量能力决定后续买量能够达到一个最大的，什么样的规模。

在这里我们首先有一个游戏创意，并产生一个素材创意，通过核心人群测试进行数据反馈，并不断的去验证我们的创意。在这里我们关注CTR和起量速度来判断和预估买量的消耗规模以及最终的K值水平，这样我们可以知道，大概这款游戏在我们去大推的时候，它能达到的买量规模和利润规模是什么样的。

通过了立项评估之后，我们可能已经有了一个初版的游戏，接下来我们要进行不断的测试、调优、版本迭代，这里面我们核心要关注的是留存率和AIPU这两个指标。留存率决定着一款游戏我们买进来的单个用户，他的价值是什么样的，那AIPU是我们如何提高一个广告的填充率，以及在买量侧我们直接去买到那些更容易去看广告的这一部分的用户。

在这里我们可以有这样几个过程，首先是单个版本进行游戏测试，我们有充分的数据分析，并进行版本的优化和迭代，通过严格的版本对比测试，通过平衡留存率与广告频次这两个指标，最终找到游戏的一个最优版本，这个最优版本核心就是，把我们单个用户的变现价值达到最大。

在增长阶段，我们关注的就是如何最大化“效率+效果”，助力全流程推广。在增长阶段我们分为三个子阶段，测试阶段、规模化推广和平稳迭代阶段，这个时候我们关注如何更好的买量和更大化的变现，来实现我们游戏整体利润的一个提升。

在这里面我们核心关注的三个指标是：留存率、激活CPA和全周期买量消耗规模。在测试阶段，我们要测试广告快速起量，并且去测试出合适的定向，以及找到有某些定向，可以帮助我们更好的找到核心用户。

在规模化推广阶段，这个时候我们不仅要拿我们的核心用户，还要拿次核心用户，我们关注的就是快速的拿量、爆量。通过多账户投放，全流量覆盖，账户管理，批量创建广告，智能盯盘等这些效率工具，来提升我们规模化推广的一个效率，最终达到规模化的效果。

在规模化推广之后，整体游戏进入一个平稳迭代的过程，我们可能更多的是依赖当前的DAU水平去进行一个变现，进行一个平稳的迭代，只要保持我们稳定的以一个用户增长，就可以维持我们当前的利润水平，直到这款游戏出现了衰退迹象，然后最终衰退，退出市场。

在变现的这一侧，在推广的全周期内，我们都要去关注提升它的变现效果，在这里我们主要关注的指标是留存率、AIPU和变现eCPM，这里就依赖于我们整体游戏的调优，优化的能力，

留存率就是我们要提升用户的体验，稳定用户的留存，在AIPU我们要调整广告类型和播放频次，以及广告的一个场景，变现eCPM就是变相去提升广告的一个变现价值。

在这里可能需要大家有一个全场景，多样式的流量接入；一个很好的调优工具，去平衡用户体验和提高变现效率；一个非常完善的数据体系，来支持我们整体的数据分析和版本优化这样一个过程；以及一个我们比较好的服务体系，我们在独代产品这一侧为大家提供一些辅导和工具。

我们腾讯广告在这一侧会有一个特别的生态，就是微信小游戏生态，在这里也鼓励更多的开发者能够来内联动APP生态和小游戏生态，实现资源共享和生态共建

今天的课程到这里就结束了，祝大家生活愉快，谢谢大家，我们下期再见。