DataEye:重度玩家占比30% 环比增3.69%

GameLook报道/近日，DataEye发布了《用数据告诉你，从B到A有多远？》的数据报告。报告显示，2015年移动游戏市场用户规模已经达到5.1亿，增长率虽不如2013年，但还在增长；收入规模达到历史以来的最高点315亿元，增长率却只有14.7%。

移动游戏市场用户规模

移动游戏市场收入规模

移动游戏玩家的日均游戏时长愈发重度化

我们发现，手游玩家的游戏时间逐渐增加，碎片化情况继Q1后继续呈退减之势；每日游戏时长超过30min的玩家高达59.63%，将近6成占比，比Q1增长4.42%。

2015年Q2显示，手游重度玩家达30.03%，环比增长3.69%；中度玩家达29.60%，环比增长2.07%。

移动游戏玩家的日均游戏次数逐渐递增且集中

手游玩家日均游戏次数亦逐渐增加，总体平均水平从2015Q1的8.68次/日提升至8.94次/日；相对而言，玩家游戏次数呈现集中趋势，每日游戏5次以下及20次以上的玩家比例下降，游戏6-20次的玩家比例上升。

角色扮演及策略游戏仍保持游戏时长前三位

以游戏类型划分，角色扮演及策略游戏仍保持游戏时长前三位，且重度玩家比例进一步扩大，模拟经营类游戏跻身TOP3。角色扮演游戏日均游戏时长最长，且有38.21%的玩家是重度玩家；模拟经营游戏日均游戏时长居次，其中重度游戏玩家占35.62%；射击游戏日均游戏时长在各类游戏中最短。

移动游戏的行业留存呈现稳步增长

与Q1相比，Q2行业留存率呈稳步增长态势，各类型游戏30日留存率变化幅度较大，游戏生命周期的提升仍是主要关注点；角色扮演类游戏继Q1突出表现后在Q2继续保持增长，次留、7留及30日留分别提高2.68%、1.92%和1.70%。

移动游戏中iOS的玩家活跃度较优

Android游戏一日玩家比例高于iOS游戏，因此在移动游戏的用户活跃度方面，Android用户稍显逊色。益智休闲、模拟经营和棋牌游戏的一日玩家比例相对较少，活跃度方面位居行业前三位。

角色扮演游戏的玩家粘性表现最优

在DAU/MAU表现上，角色扮演类游戏在两大操作系统上都是最佳，次优的类型为棋牌类游戏；与Q1对比，棋牌类游戏本项指标略有下降，而角色扮演类游戏呈现大幅上升趋势。

角色扮演是移动游戏首日付费率的翘楚

Android游戏首日付费率与iOS游戏将近持平，角色扮演游戏异军突起，其首日付费率高出平均水平；另外，棋牌游戏、模拟经营及策略游戏的首日付费表现也较好。

移动游戏付费相关数据：ARPU

ARPU表现方面，角色扮演类游戏表现最佳，其次是策略类游戏和棋牌游戏。

移动游戏角色扮演游戏异军突起

角色扮演游戏在2015Q2沿袭Q1的趋势，依旧表现优异，次日留存及ARPU表现均领先行业平均水平，并有加速趋势；Q1表现中规中矩的益智类游戏在Q2滑落至行业平均水平以下，策略游戏次日留存及ARPU表现有所突破。

游戏精细化运营实操案例

案例1）卡牌游戏：转化率提升

游戏类型：探险、卡牌、角色扮演

上线时间：2014年11月

背景详情：知名悬疑探险小说改编游戏，核心玩法为卡牌收集，卡牌培养组合，进行PVE及PVP，游戏正式上线运营数据表现问题为玩家转化率偏低。

问题发现：将2月15号到3月5号的玩家转化率跟DataEye的benchmark作比较，发现玩家转化率水平偏低。

诊断和问题定位

1.还原下载→安装→激活各环节玩家使用场景，发现该游戏客户端偏大且在此段时间下载服务器网络波动情况严重。

2.结合新增设备/设备激活的数据表现，排查激活→登录的转化情况，发现客户端更新机制存在卡顿崩溃，网络状况不稳定，注册体验不流畅等。

改进：针对一系列问题表现，优化产品细节，包括icon、素材、文字内容、注册流程、引导界面等；优化技术细节，包括网络环境、客户端更新机制、机型适配等。

效果：玩家转化率提高约10%

案例2）休闲益智游戏：留存率提升

游戏类型：三消、益智休闲

上线时间：2014年10月

背景详情：Q版经典逢三消除规则休闲游戏，核心玩法为点击即可消除、积分任务过关。游戏封测阶段运营数据表现问题为玩家次日留存率偏低，低于行业水平。

问题发现：通过监控1月25号到2月3号的次日留存率，发现该产品次日留存表现低于14年第四季度benchmark（26.5%）的水平。

诊断&问题定位：结合漏斗模型，检查游戏前期引导流程上各环节的转化率，发现在新手教程之后出现严重流失。

1.通过关卡&任务分析，逐个排查各任务完成率、失败率，逐个排查关卡停滞、失败率，找到影响玩家体验的卡点。

2.通过渠道分析，纵向比较各个渠道玩家的数据表现情况，快速诊断是否出现渠道作弊情况。

改进：根据问题列表，优化游戏前期玩家体验卡顿的节点，包括调低任务关卡难度，新手引导流程，加载loading体验，并避免刷量行为。

效果：次日留存率提高约5%

案例3）棋牌游戏：ARPU提升

游戏类型：棋牌游戏

上线时间：2014年10月

背景详情：恶搞画风棋牌游戏，核心玩法为玩牌，PVP输赢结果差异强。游戏属于正式运营超过半年的老产品，游戏内玩家充值需求饱和。

问题发现：将1月21号到2月2号的ARPU与2014年第四季度棋牌游戏benchmark（4.64）做比较，发现ARPU水平低于基准线。

诊断&问题定位

1.结合付费分析及付费流水记录，掌握付费玩家组成结构，付费次数，付费场景，确定玩家消费点分布及付费入口。

2.通过道具分析，准确把握游戏内道具产出消耗情况，商场道具购买消耗情况，为道具打包促销，商城特价活动做准备。

3.通过虚拟币统计，准确掌握游戏内虚拟币产出消耗，维持游戏经济系统稳定性，控制游戏通胀率。

改进：策划特定的有针对性的拉收活动，包括充值送游戏币，商城特价，道具包销售。

效果：ARPU提升约50%