GamesAnalytics让开发商开发个性化游戏

Gamelook / GamesAnalytics创建于2011年，总部位于苏格兰爱丁堡，公司的愿景是帮助网络游戏、社交游戏及虚拟世界发行商最大化在线游戏收益，公司提供动态分析及游戏内营销。其独特的数据算法产品可以帮助提升ARPU值、用户粘性、及支付率。它的玩家行为分析工具已经获得了支持者。

一个值得注意的交易是与BBC Worldwide达成的,BBC Worldwide将它用在智能手机游戏Top Gear: Stunt School Revolution中,Bigpoint 和Infinite Game Publishing也同它签署了合同。该公司CEO Mark Robinson日前接受了专访。

为什么能如此迅速获得如此多开发商的支持?

Mark Robinson:我认为我们有一个不同的“分析”游戏业的方式。

发行商和开发商正意识到,数据可以告诉你问题,但不告诉你如何处理它们。真正的理解不同的玩家如何玩游戏，才能带来好的游戏体验。

你非常关注玩家的行为。为什么说这是一个理解玩家的好方法?

游戏开发通常是基于一般的玩家想玩什么。事实上当玩家基数扩大，开发者很难说清什么是一般的玩家。

通常开发人员从他们自己的角度构建游戏,他们通常比一般的玩家更会玩。

通过玩家行为分析你可以真正理解玩家的能力水平,围绕玩家调整游戏的难度曲线,由此来提高玩家的参与度。

行为分析可以帮助提高关键设计决策。

显然,许多大型免费游戏的发行商花很多时间最大化的利用他们的数据,但是GamesAnalytics也可以帮助规模较小的没有专门分析人员的开发商吗?

是的。我们有几个商业模型，也通过我们的‘分析路线图”帮助小的开发商优化游戏。

分析是一种相当罕见的技能,所以与我们一起工作的开发人员都通过封闭测试来优化他们的游戏。

在更为成熟的游戏里，我们专注于实现我们的预测性消息传递系统,它基于玩家的游戏方式，提供及时和适当的广告。

在某些圈子里,大量使用玩家数据来优化盈利是一个道德灰色地带。你如何回应这个论点：你在为公司滥用玩家数据提供工具?

我认为这是重要的一点。我们的首要目标是通过调整设计提升游戏体验。我们是在个性化游戏。

这反过来又提供了更多的盈利机会，消息传递系统将增强体验,因为他们是及时的,适当的,并构建一个智能的关系。

另一种选择是采用统一的消息系统,这非常不受玩家的欢迎。有这样一种倾向:游戏发过量消息。我们的技术已经“设定规则”,就不会发过多的消息。

你最近签署了一项推送通知的协议。这样相当原始消息传递系统能帮助开发人员吗?

我们的目标是巩固推送通知和游戏内消息，旨在使这两个能连贯和互补。

这进一步提高了玩家的交互。

你来自游戏产业外部,所以在谈到游戏开发人员处理和使用它们的数据时，你认为什么最令人吃惊?

我认为游戏产业非常好的处理了数据。银行和零售商一直使用客户关系管理系统,但他们没有能力去理解他们的消费者，没有像游戏行业一样深。

然而这不是小事。大数据和复杂的行为是挑战。

但是GamesAnalytics为开发者提供了一个框架，开始基于玩家数据提供提高留存率与收入的解决方案。

GamesAnalytics下一步是什么?

我们正在努力推广玩家行为分析和有针对性的游戏内消息。我们很高兴地看到我们得到好的反馈。

我们将不断拓展我们的技术和我们的业务发展资源。