网络游戏产品分析简述

写的比较简略，只是一个思路的记录：
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产品分析为游戏包装、盈利设计提供非常必要的支持，也是指导日常运营的重要参考。是运营工作中的核心内容之一。但和其他行业一样，即便做了非常多的数据分析和其他信息收集，我们往往依然很难获得足够的信息来得到一个非常清晰的结论，经验和直觉在决策中还是扮演重要的地位。

我理解的产品分析分为：

一、从信息收集渠道上来看：
（一）数据分析（通过数据库或后台查询的数据）
            1.例行数据分析（每日、每周、每半月、每月，每季度……）
           2.项目数据分析（非例行/重复，如开区效果评估，游戏修改评估等）
                 项目数据调查一般遵循这样的过程：
                  1.确定调查分析目的（证实、探索、预测）
                  2.达到这个调查分析目的你需要哪些结论来支撑
                  3.获得原始数据后如何分析（分析模型）
                  4.如何获取原始数据

（二）客服问题反馈（流程）

（三）自身游戏体验

（四）玩家直接交流（游戏交互、日常沟通、QQ群、小型见面会等）

二、从内容上来看：(例行的)

   （一）产品现状描述：通过参数来反应目前游戏系统和运维平台的情况
            1.游戏世界描述（高峰/均在线，金钱监控，等级分布，特征怪物/物品/道具价格等）
             2.运维平台及其它（下载量、下载完成率、注册量、硬件使用率、客服相关数据等）
   （二）玩家游戏行为分析：物理特征+外部行为+游戏行为+群体描述
             1.用户物理特征（性别、年龄等）
             2.外部行为特征（登陆频率、时长、时间段等）
             3.游戏行为特征（流失等级及变化）
             4.群体行为描述（峰值、活跃用户/忠诚用户及相关比例、新进用户、活跃度、忠诚度、流失率、转化率等）
   （三）玩家消费行为分析：修正盈利设计，捕捉用户需求，新增道具设计
             1.付费用户描述（付费用户数量、ARPU、付费用户游戏行为分析等）
             2.盈利描述（盈利状况、消耗构成及变化趋势等）
             3.道具分析（使用范围、使用深度、使用/放弃原因等）
             4.付费意愿分析
               （1）消费偏好分析（换金/个性/增强（经验、装备、技能）/方便互动/其它）
                 （2）消费与游戏设置的联系（道具对应等级、玩家习惯行为（如某种技能）、游戏任务、场景的开放等）
             5.付费行为分析
                 （1）单位玩家道具数量情况分析（拥有量、拥有的道具之间的联系）
                 （2） 付费等级分布（首次购买等级、当前购买道具的等级分布）
                 （3） 付费数额分布（首次付费数额、续费数额）
                 （4） 付费用户分类（根据一段时间内的付费额）
                 （5）续费行为分析（未流失的玩家中，中止消费、消费转移的分析）
                 （6） 重点用户的跟踪